ABLOY-FIRE.RU - Надежная автоматика для противопожарных дверей

Abloy
Главная
Продукция
Решения для одностворчатых дверей
Решения для двустворчатых дверей
Где купить


Новости

21.05.07 - Итоги семинара "Системы автоматического закрывания противопожарных дверей Abloy"

10.05.07 - Первый в России семинар: "Системы автоматического закрывания противопожарных дверей Abloy"

30.04.07 - Открыт новый сайт "Надежная автоматика для противопожарных дверей Abloy"

Программа расчета сайдинга


Программы для расчета сайдинга на дом

В современное время абсолютно любой расчет, необходимый для строительства или ремонта, можно осуществить в интернете. Программа для расчета сайдинга на дом набирает популярность с каждым днем, потому что такой материал достаточно часто используется для облагораживания фасада дома. На сегодняшний день есть достаточно средств, с помощью которых можно реализовать задуманное самостоятельно, без дополнительных расходов на услуги специалистов.

Схема и названия элементов дома из сайдинга для расчета

Вернуться к оглавлению

Содержание материала

В чем помогут такие программы

Благодаря утилитам, которые помогают в организации ремонтных и строительных работ дома, можно:

  1. Понять, какое количество сайдинга необходимо для облагораживания дома.
  2. Существенно сэкономить на услугах замеров здания специалистами профильных компаний.
  3. Прикинуть, какая сумма денежных средств потребуется для осуществления отделки фасада сайдингом.
  4. Осуществить подбор цвета материала, который будет максимально гармонично смотреться на территории участка.
  5. Также, с помощью профильной программы можно на этапе планирования и проектирования фасада дома увидеть, каким он будет по завершении работ.

Все эти факторы указывают на то, что программа для расчета сайдинга открывает широкие возможности тем, кто принял решение ею воспользоваться.

Так выглядит интерфейс калькулятора для расчета сайдинга

Вернуться к оглавлению

Кому могут пригодиться утилиты для расчета сайдинга

В целом, утилитами, помогающими подобрать цвет и рассчитать количество материалов, воспользоваться может каждый. Тем не менее, наиболее часто используют подобные софты:

  • те, кто желает сэкономить денежные средства на услугах замерщиков;
  • люди, желающие увидеть дом после преображения до старта работ;
  • строители нередко используют подобные утилиты, чтобы понять, какое количество материалов необходимо приобрести для отделки фасада дома без препятствий и погрешностей;
  • также, программы для расчета сайдинга популярны среди дизайнеров, которые помогают людям выбрать самое креативное и неординарное решение для перевоплощения и обновления дома;

    Программа расчета материала по сайдингу

  • еще подобными утилитами нередко пользуются люди, которые любят проводить эксперименты. А также, на основании анализа идей, подбирать тот вариант отделки фасада, который максимально подходит под их предпочтения.

Каждому, кто имеет свой дом, придется по нраву программа подбора цветовых решений и количества необходимых материалов для отделки фасада сайдингом.

Вернуться к оглавлению

Программы для расчета сайдинга

Чтобы понимать, какое количество материалов, а также, сколько денежных средств на их приобретение, потребуется, необходимо произвести расчеты в специальных программах. В видео рассказывается о том, как правильно рассчитать сайдинг.

Металлосайдинг

Этот софт позволит определить, сколько сайдинга приобретать для отделки им дома. Для того чтобы рассчитать цифру, необходимо ввести следующие данные:

  1. Указать общую площадь здания.
  2. Также, требуется поставить отметку о том, какова толщина утеплительного материала.
  3. Для точности расчетов также нужно вписать в специальную форму количество углов в здании.
  4. Высоту здания тоже надо написать. При этом учитывается только пространство до крыши.
  5. Одним важнейшим для подсчетов количества требуемого для отделки слайдинга параметром, является указание оконных проемов, то есть, их площадь.
  6. Также в форме требуется указать, какие по длине панели слайдинга планируется покупать, чтобы программа смогла четко просчитать, сколько нужно материала.

Интерфейс программы металлосайдинг

В целом, программа неплохая. Если требуется только подсчитать количество материала для фасадных работ. Какие-либо дополнительные функции в данной утилите сделать нет возможности.

SidingCalc

Эта программа имеет следующие преимущества:

  • можно без особых усилий и навыков посчитать, какое количество материалов необходимо для отделки стен каркасного дома;
  • введя минимальный набор параметров, можно моментально получить результат подсчетов;
  • благодаря доступному функционалу программы, каждый пользователь сможет овладеть функционалом без особых усилий;
  • с помощью утилиты можно определить, сколько денежных средств потребуется на осуществление миссии по отделке дома.

В системе расчеты для сайдинга можно осуществить каждому желающему.


Для этого необходимо будет установить утилиту на свой компьютер, после чего приступить к ее использованию.

Кровля Профи

Этот софт широко используется в вопросе ремонтных и строительных работ. Кровля Профи пользователи могут создавать разнообразные объемные конструкции, в том числе и осуществить процесс подсчета необходимого сайдинга для отделки дома.
Преимуществ у данной утилиты достаточно, чтобы сделать ставку именно на нее. Потребителей привлекают следующие возможности данного софта:

  1. Доступный и понятный интерфейс.
  2. Многофункциональность системы.
  3. Хороший набор инструментов, с помощью которого можно в полной мере выполнить задачу по расчету сайдинга.
  4. Также, благодаря этой программе есть возможность посмотреть на готовую конструкцию на этапе планирования частного дома. Сделать это можно в 2D и 3D режиме планировки здания.

    Пример интерфейса программы Кровля Профи

  5. Очень удобно в этой утилите то, что созданный результат можно сохранить и просматривать его тогда, когда это необходимо.

В целом, утилита позволяет в полной мере осуществить процесс расчета слайдинга для отделки дома.

FineBer

Этот калькулятор для расчетов количества сайдинга для облицовки здания достаточно часто используется потребителями. И это неудивительно, ведь данный сайт:

  • имеет приятный и легкий для восприятия интерфейс;
  • позволяет быстро рассчитать количество слайдинга для осуществления облагораживания фасада строения;
  • может быть использован бесплатно. Для этого достаточно просто скачать приложение на компьютер.

Пример интерфейса программы FineBer

В целом, эта утилита достойна внимания. Калькулятор рассчитывает все с точностью до миллиметра.

Вернуться к оглавлению

Программы для подбора цвета сайдинга

Помимо количества необходимого для облицовки фасада строения, сырья, практически для каждого жильца частных домов и коттеджей важно, чтобы конструкция имела гармоничный вид. Поэтому всем, кто желает облицевать внешнюю сторону здания сайдингом, стоит обратить внимание на утилиты, которые помогут не только рассчитать количество необходимого материала, но и увидеть, как будут разные расцветки сайдинга смотреться на внешней оболочке конструкции. Для данной миссии есть несколько удобных и доступных программ.

RAL

Этот софт широко используется как дизайнерами конструкций зданий, архитекторами, так и владельцами частных домов, которые хотят увидеть свои владения в разных ракурсах и цветовых гаммах.

Таблица цветов программы RAL

Преимущества программы следующие:

  1. Большое количество цветов, благодаря чему можно дать волю фантазии и посмотреть, как будет выглядеть дом, обитый сайдингом в различных оттеночных решениях в сочетании со цветом крыши.
  2. Посмотреть в 3D режиме конструкцию дома на этапе планирования работ по преображению здания.
  3. Легкий и доступный для восприятия интерфейс поможет каждому овладеть его функционалам.

После использования такой программы, подбираем цвет сайдинга с уверенностью в том, что именно такой оттенок должен найти место на стене конструкции дома.

Альта-Модулятор

В данной утилите можно создать проект будущего или реконструированного дома, на этапе планирования перевоплощения.

В софте имеется набор необходимых инструментов, благодаря которым можно проводить эксперименты с цветовыми комбинациями сайдинга для обивки дома. Созданный проект можно сохранить и распечатать, что позволит увидеть картинку дома после обивки сайдингом в лучшем ракурсе.

Планирование перевоплощения собственной «крепости» — это всегда приятные хлопоты. Поэтому стоит творчески подойти к данному вопросу и с помощью специальных программ убедиться, что то, что задумано, действительно стоит внимания.

Онлайн калькулятор сайдинга на дом + расчет доборных элементов

Если вы планируете обшить фасад дома сайдингом, то прежде всего, нужно рассчитать количество материала.

Есть два варианта, как рассчитать сайдинг:
  1. можно обратиться в компанию, где вам произведут все расчеты;
  2. осуществить все расчеты самостоятельно в домашних условиях, воспользовавшись калькулятором.

Расчет сайдинга на дом – схема + калькулятор

Для работы с программой по расчету сайдинга вам потребуется план дома, в котором обозначены все геометрические параметры стен и крыши. Все эти данные нужно ввести в соответствующие поля, после чего нажать «Посчитать».

Облицовка сайдингом предусматривает использование различных компонентов и аксессуаров. Чем сложнее конструкция фасада, тем больше дополнительных элементов потребуется. Ниже приведена схема с наглядным изображением всех дополнительных элементов, которая позволит внести в расчеты максимально точное количество компонентов.

Онлайн калькулятор расчета сайдинга для дома

  1. Начальная (стартовая) планка;
  2. Отлив для цоколя;
  3. Внутренний угол;
  4. Финишная планка;
  5. Соффит;
  6. Наружный угол;
  7. J-фаска;
  8. Окантовочная планка;
  9. Наличник;
  10. Соединительная планка;
  11. Планка J-Trim;
  12. Околооконная планка.

Следует понимать, что результаты расчета сайдинга на дом имеют относительную точность, тем не менее, вы сможете узнать приблизительное количество необходимого материала и тем самым спланировать бюджет на строительство.

Расчет сайдинга для обшивки дома по формуле

Альтернативный способ, как посчитать сайдинг на дом, а также комплектующие (доборные элементы) – воспользоваться специальными формулами. Также там приведены примеры и подробные расчеты по стене, на фронтон и т.д.

Еще рекомендуем ознакомиться с факторами, влияющими на расчет стоимости сайдинга (виниловый, металлический и деревянный).

Рекомендуем статьи на похожие темы


Калькулятор расчета ламината онлайн. Программа для подсчета расхода и количества ламината по площади с учетом схемы укладки – прямой и от угла (по...

Калькулятор обоев по площади, по периметру, с раппортом, по длине и ширине стен комнаты, с учетом окон и дверей. Как рассчитать количество рулонов...

Расчет расхода напольного покрытия: керамическая плитка, линолеум, паркет, паркетная доска, ламинат, ковролин. С помощью калькулятора можно посчитать...

Калькулятор для расчета вагонки по площади, по периметру, с учетом количества, ширины и высоты окон и дверей. Расчет объема вагонки в квадратных...

 ...

расчет on-line количества сайдинга на дом

С помощью нашего калькулятора онлайн расчет сайдинга на дом можно сделать быстро и просто. Этот способ позволяет без специальных знаний понять приблизительное количество панелей и аксессуаров. Для пользования программой вам понадобится план дома с указанием всех параметров стен и крыши. Введя в поля все необходимые данные, вы узнаете примерное количество материалов, которые понадобятся для облицовки дома продукцией Mitten.

Внимание! Любой калькулятор расчета количества сайдинга онлайн работает согласно заданному алгоритму и предлагает лишь ориентировочный результат.

Если вы решили использовать калькулятор сайдинга, то результаты расчета вы можете выслать на адрес вашей электронной почты.


1. Основные элементы

Рассчитываем площадь фасада

Условно площадь фасада вашего дома - сумма площадей прямоугольников. Площадь прямоугольников со сторонами а и h равна произведению их сторон, то есть площадь фасадов - это сумма всех таких прямоугольников. Окна не вычитаем!

2. Окна и двери

Рассчитываем площадь окон

Чаще всего окна имеют прямоугольную форму. Помним, что площадь прямоугольников со сторонами а и h равна произведению их сторон, то есть площадь окна - S = а*h.

5. Софиты

Рассчитываем площадь софитов

Снова используем формулу для вычисления площади прямоугольника. Сейчас S = a*b, где b - это ширина вылета краев крыши.

4. Карнизная панель

Рассчитываем длину карнизов

Здесь все просто: сумма длин a + a1 + a2 + a3

3. Внутренних углы

Рассчитываем длину всех внутренних углов

Здесь все просто: сумма длин h + h2 и т.д.

3. Внешние углы

Рассчитываем длину всех внешних углов

Здесь все просто: сумма длин h + h2 + h3 + h4 и т.д.

6. Дополнительно

Рассчитываем площадь фронтонов

Если крыша правильная, двухскатная, то плошадь одного фронтона = h*a, где a - ширина основания кровли,
h - высота кровли до конька.



BНИМАНИЕ! Обращаем Bаше внимание на то, что данный расчет предназначен в первую очередь для ориентировочного расчета расхода сайдинга и комплектующих для домов с несложной конфигурацией. Для более точного расчета, а также при сложной конфигурации строения советуем пригласить специалиста по замеру, либо для точного расчета свяжитесь с нашими менеджерами 8(495) 258-62-08 доб. 1 (многоканальный). 

Мы выкупаем неиспользованный сайдинг обратно. Если вы купили у нас сайдинг, И ДАЖЕ ЕСЛИ МОНТИРОВАЛИ ЕГО СВОИМИ СИЛАМИ.

Расчет металлического сайдинга для фасада дома, онлайн калькулятор расчета металлического сайдинга на фасад, программа расчета количества и стоимости материалов на фасад дома

Калькулятор расчета металлического сайдинга

Металлический сайдинг – практичный и долговечный материал, который хорошо подходит для облицовки фасадов в сложных погодных условиях. Но, естественно, какими бы достоинствами ни обладал материал, на современном рынке всегда найдётся альтернатива. Поэтому окончательное решение стоит принимать только на основе точного расчёта – расчёта металлического сайдинга на дом (цены на материал можно посмотреть в соответствующем разделе "Цены").

Мы предлагаем удобную программу для расчёта металлического сайдинга, которая сделает самую трудоёмкую часть работы. Всё, что Вам нужно, это сделать замеры. Учитывайте, что нужно отдельно обмерить все выступы, а также зоны, которые не будут облицованы: двери и окна.

Если у Вас есть сомнения в точности сделанного расчёта (а принять во внимание действительно все нюансы и факторы может только опытный специалист), обратитесь за помощью к нашим сотрудникам. Мы с удовольствием Вам поможем.

Развернуть окно подбора цвета на весь экран

Расчёт сайдинга - калькулятор расчета количества и стоимости онлайн

Сколько панелей сайдинга нужно для облицовки вашего дома? Есть как минимум три способа посчитать это самостоятельно: по формуле, прикинуть на макете или произвести расчет сайдинга на онлайн-калькуляторе. О каждом из них поговорим подробно.

Почему важно не просчитаться?

Если вы ошибетесь в расчетах, это не повлияет на внешний вид, эксплуатационные характеристики и срок жизни фасада. Но отразится на вашем бюджете. Две распространенные крайности:

  • Вы приобрели лишние панели, переплатили, и остатки валяются у вас в сарае или гараже. Возможно, вы используете их, чтобы частично облицевать стену этого сарая или гаража. Возможно – собачью будку. Чтобы добро не пропадало.
  • Вы недосчитали панели. Придется делать дозаказ (если сайдинга не окажется у поставщика, нужно будет ждать, когда он закупит его на заводе). Доплачивать за доставку второй партии.

Такой неприятности легко избежать, если предварительно с максимальной точностью рассчитать, сколько материалов вам нужно.

Как рассчитать сайдинг по формуле?

Есть несколько общих правил расчета количества отделки:

  1. Отделочные материалы рассчитывайте для каждой стены в отдельности, а потом их просуммируйте.
  2. Если дом сложной формы, делите его на простые фигуры: прямоугольники, квадраты и треугольники – и рассчитывайте каждую в отдельности.
  3. Измеряйте размеры каждой стены. Не рассчитывайте, что дом прямоугольный и стены попарно равны. Как правило, есть небольшие отклонения, и в некоторых случаях они критичны для расчетов.
    Стены дома могут быть неровными, поэтому считайте высоту во всех четырех углах, а ширину – сверху и снизу (если данные отличаются, используйте в расчетах среднее значение).
  4. Размеры панелей сайдинга указываются в миллиметрах. Стены мы можем измерять в сантиметрах. Не забудьте все данные перевести в метры.
  5. У сайдинга есть общая высота (с перфораций) и полезная (видимая часть панели). Для расчетов нужно использовать вторую величину.

Как мы будем считать количество сайдинга?

  1. Измеряем площадь стены.
  2. Например, 4 м х 5 м = 20 кв. м.

  3. Вычисляем площадь всех окон и дверей, которые на ней расположены.
  4. Например, у нас 2 окна х 1,5 м х 1 м = 3 кв. м.

  5. Отнимаем от площади стены площадь окон и дверей.
  6. В нашем случае: 20 – 3 = 17 кв. м.

  7. Делим полученное значение на площадь одной панели.
  8. Например, используем панели «Аляска» от «Альта-Профиль», площадь каждой 0,615 кв. м.

    17 : 0,615 = 26,15 шт.

  9. Добавляем 10-15% на обрезы.

26,15 х 1,1 = 28,8 шт.

Итак, для этой стены нам нужно 29 панелей сайдинга «Аляска». По такой же схеме считаем вторую и остальные стены.

Модельный (геометрический) способ расчета

Если у вас пространственное мышление развито хорошо, можно сделать макет дома, например, из картона. Вырезать из бумаги панельки в масштабе, примерить на модель и рассчитать, сколько надо сайдинга для отделки.

Это более трудоемкий способ, но и более точный. Если вы все сделаете верно, то количество материалов можно рассчитать с точностью до 1 панели. И правильно использовать обрезы, чтобы минимизировать отходы.

Стоимость отделки – это не только сайдинг

Количество панелей нужно умножить на стоимость одной штуки – так мы получим их общую стоимость.

Многие на этом и останавливаются, забывая, что для облицовки фасада сайдингом одного сайдинга мало.

!

Для облицовки фасада сайдингом одного сайдинга мало: нужны еще и комплектующие. Не забывайте об этом, рассчитывая стоимость.

Нужна еще обрешетка и несколько видов планок:

  • стартовая
  • финишная
  • j-trim (или j-профиль – в зависимости от отделки)
  • внешние и внутренние углы
  • околооконные планки
  • софиты

    и др.

Точный перечень необходимых дополнительных планок зависит от конфигурации и размеров дома.

Их стоимость может заметно увеличить предварительную смету. Поэтому, когда вы делаете расчет сайдинга для обшивки дома, не забудьте посчитать и комплектующие. Только так вы получите реальную стоимость материалов для облицовки фасада.

Онлайн калькулятор для расчета сайдинга

Все эти расчеты требуют немало времени и усилий. Да и что греха таить? Многие из нас наверняка допустят небольшую ошибку. И может, не одну.

Хорошая новость: есть другой, простой и безошибочный метод расчета – калькулятор от «Альта-Профиль». В нем вы можете быстро рассчитать сайдинг онлайн. Конечно, и тут придется предварительно обойти вокруг дома с рулеткой – измерить его параметры. Но дальше все будет гораздо проще:

Шаг 1. Вы выбираете материалы для отделки фасада и цоколя.

Шаг 2. Вводите параметры:

  • стен (периметр, высота, высота цоколя, количество наружных и внутренних углов),
  • крыши (периметр по линии крыши, высота и суммарная ширина фронтона),
  • дверей (количество, средняя длина и ширина),
  • окон (количество, средняя длина и ширина),
  • форма фронтона.

Если планируете утеплять дом под облицовкой, на этом этапе нужно указать толщину утеплителя.

Калькулятор выдаст список материалов, необходимых для облицовки вашего дома. На этом можно остановиться. Если же вы хотите рассчитать стоимость сайдинга и всей отделки в целом, нужно выполнить еще один шаг.

Шаг 3. Укажите свое имя, контактный телефон и адрес электронной почты.

Специалисты «Альта-Профиль» проанализируют стоимость материалов в вашем регионе и отправят полную смету на ваш электронный адрес.

Резюме

Рассчитать необходимое количество материалов можно самостоятельно – и даже с точностью до 1 панели (средняя точность расчета: 90-100%). Но если у вас нет на это времени или математика никогда не была любимым предметом, используйте онлайн калькулятор расчета сайдинга (точность: 90-95%). Всего за 10 минут вы получите полный список необходимых материалов, их количество и стоимость комплекта с учетом цен в вашем регионе. Вам останется лишь подтвердить заказ.

Калькулятор сайдинга, расчет сайдинга онлайн

сайдинг и фасадные материалы для дома

'; html += '

'+item.label+'

'; if(item.model){ html += '

'; html += 'Модель: '+ item.model; html += '

'; } if(item.manufacturer){ html += '

'; html += 'Производитель: '+ item.manufacturer; html += '

'; } if(item.stock_status){ html += '

'; html += 'Наличие: '+ item.stock_status; html += '

'; } if(item.price){ html += '

'; if (!item.special) { html += item.price; } else { html += ''+ item.price +' '+ item.special +''; } html += '

'; } if (item.rating) { html += '

'; for (var i = 1; i '; } else { html += ''; } } html += '

'; } html +='

PS: Расчет мощности и размера образца 3.1 Скачать (бесплатно)

Определение размера выборки является важным статистическим исследованием, так как оно определяет количество наблюдений, повторов или элементов, которые должны быть включены в статистическую выборку (исследуемая совокупность). Чтобы быть релевантным, размер выборки должен быть достаточно большим, чтобы отображать различия между группами. В основном он используется в таких областях, как биология, биостатистика, медицина и т. Д.

Этот инструмент помогает выполнять вычисления мощности и размера выборки.Его можно использовать для исследований с дихотомическими, непрерывными измерениями или показателями выживаемости. Это удобный инструмент, предназначенный для студентов и профессионалов, обладающих хотя бы минимальными статистическими знаниями. Это не означает, что им нелегко пользоваться, напротив, его интерфейс довольно интуитивно понятен и прост, но все же необходим некоторый базовый опыт работы со статистическими терминами, чтобы иметь возможность работать с ним должным образом.

Одним из наиболее важных преимуществ PS: Power and Sample Size Calculation является тот факт, что он поддерживает шесть различных дизайнов исследований: выживаемость, t-критерий, регрессия 1, регрессия 2, дихотомия и Мантель-Хензеля.Это приложение может рассчитать размер выборки, необходимый для обнаружения указанной альтернативной гипотезы с необходимой мощностью, мощность, с которой конкретная альтернативная гипотеза может быть обнаружена с заданным размером выборки, или конкретные альтернативные гипотезы, которые могут быть обнаружены с заданной мощностью и размер образца.

Кроме того, этот инструмент может создавать графики, упрощающие изучение и анализ взаимосвязей между мощностью, размером выборки и обнаруживаемыми альтернативными гипотезами.

В заключение, для тех, кто нуждается в таком статистическом инструменте, PS: Power and Sample Size Calculation - идеальный выбор. Даже если бы это было не так, на рынке не так много альтернатив, но, к счастью, это отличный инструмент, который работает безупречно и ни в чем не разочаровывает.

.Калькулятор размера выборки

- уровень достоверности, доверительный интервал, размер выборки, размер совокупности, соответствующая совокупность

Этот калькулятор размера выборки представлен как общедоступная услуга программного обеспечения для проведения опросов Creative Research Systems. Вы можете использовать его, чтобы определить, сколько людей вам нужно проинтервьюировать, чтобы получить результаты, отражающие целевую совокупность настолько точно, насколько это необходимо. Вы также можете найти уровень точности, который у вас есть в существующем образце.

Прежде чем использовать калькулятор размера выборки, вам необходимо знать два термина.Это: доверительный интервал и доверительный интервал . Если вы не знакомы с этими условиями, щелкните здесь. Чтобы узнать больше о факторах, влияющих на размер доверительных интервалов, щелкните здесь.

Введите свой выбор в калькулятор ниже, чтобы найти необходимый размер выборки или доверительный интервал. у вас есть. Оставьте поле Население пустым, если популяция очень большая или неизвестна.

Условия калькулятора размера выборки: доверительный интервал и уровень достоверности

Доверительный интервал (также называемый пределом погрешности) - это положительное или отрицательное значение, обычно указываемое в результатах газетных или телевизионных опросов.Например, если вы используете доверительный интервал 4 и 47% процентов вашей выборки выбирают ответ, вы можете быть «уверены», что если бы вы задали вопрос всей соответствующей совокупности, от 43% (47-4) до 51% (47 + 4) выбрали бы этот ответ.

Уровень достоверности говорит вам, насколько вы можете быть уверены. Он выражается в процентах и ​​показывает, как часто истинный процент населения, которое выберет ответ, находится в пределах доверительного интервала. Уровень достоверности 95% означает, что вы можете быть уверены на 95%; Уровень достоверности 99% означает, что вы можете быть уверены на 99%.Большинство исследователей используют уровень достоверности 95%.

Если сложить доверительный интервал и доверительный интервал, можно сказать, что вы на 95% уверены, что истинный процент населения составляет от 43% до 51%. Чем шире доверительный интервал, который вы готовы принять, тем больше у вас будет уверенности в том, что ответы всего населения будут в пределах этого диапазона.

Например, если вы спросили у выборки из 1000 жителей города, какую марку колы они предпочитают, и 60% ответили маркой А, вы можете быть уверены, что от 40 до 80% всех жителей города действительно предпочитают этот бренд, но нельзя быть уверенным, что от 59 до 61% жителей города предпочитают этот бренд.

Факторы, влияющие на доверительные интервалы

Существует три фактора, которые определяют размер доверительного интервала для данного доверительного уровня:

  • Размер выборки
  • Процент
  • Численность населения
  • чел.

Размер выборки

Чем больше размер вашей выборки, тем больше вы можете быть уверены в том, что их ответы действительно отражают население. Это указывает на то, что для данного уровня достоверности чем больше размер вашей выборки, тем меньше доверительный интервал.Однако зависимость не является линейной (, т.е. , удвоение размера выборки не уменьшает вдвое доверительный интервал).

Процент

Ваша точность также зависит от того, какой процент вашей выборки выбирает тот или иной ответ. Если 99% вашей выборки сказали «Да», а 1% сказали «Нет», шансы на ошибку малы, независимо от размера выборки. Однако, если процентные значения составляют 51% и 49%, вероятность ошибки намного выше. Легче быть уверенным в крайних ответах, чем в промежуточных.

При определении размера выборки, необходимого для данного уровня точности, вы должны использовать процент наихудшего случая (50%). Вы также должны использовать этот процент, если хотите определить общий уровень точности для уже имеющейся пробы. Чтобы определить доверительный интервал для конкретного ответа, данного вашей выборкой, вы можете использовать процентное значение этого ответа и получить меньший интервал.

Численность населения

Сколько человек в группе, которую представляет ваша выборка? Это может быть количество людей в городе, который вы изучаете, количество людей, которые покупают новые машины и т. Д.Часто вы можете не знать точную численность населения. Это не является проблемой. Математика вероятности доказывает, что размер популяции не имеет значения, если размер выборки не превышает нескольких процентов от общей популяции, которую вы исследуете. Это означает, что выборка из 500 человек одинаково полезна при изучении мнений государства с населением 15000000 человек и города с населением 100000 человек. По этой причине Survey System игнорирует размер популяции, когда он «большой» или неизвестный. Размер населения может быть фактором, только если вы работаете с относительно небольшой и известной группой людей ( e.г. , члены ассоциации).

Расчеты доверительного интервала предполагают, что у вас есть подлинная случайная выборка из соответствующей совокупности. Если ваша выборка не является действительно случайной, вы не можете полагаться на интервалы. Неслучайные выборки обычно возникают из-за недостатков или ограничений в процедуре отбора. Пример такого недостатка - звонить людям только днем ​​и пропускать почти всех, кто работает. Для большинства целей нельзя предположить, что неработающее население точно представляет все (работающее и неработающее) население.Примером ограничения является использование онлайн-опроса с возможностью выбора, например, опроса, продвигаемого на веб-сайте. Невозможно быть уверенным, что опрос действительно представляет интересующую нас группу.

.

Калькулятор размера выборки

Калькулятор размера выборки поможет вам всего за несколько шагов подобрать правильный дизайн выборки для вашего исследования. В каждом разделе укажите запрашиваемые данные. Калькулятор сделает все остальное. Он документирует входные данные, анализирует данные, сообщает основные результаты и описывает анализ - все понятным и понятным языком.

Если что-то неясно, см. Часто задаваемые вопросы.

Определение проблемы

Первым шагом в планировании выборки является описание проводимого вами исследования.

Метод отбора проб

Простая случайная выборка Стратифицированная выборка Кластерная выборка

С заменой

Интересующий параметр

СреднееПропорционально Итого

Цель исследования

Оценить среднее значение Проверить гипотезу

Часто задаваемые вопросы

Инструкции: Чтобы найти ответ на часто задаваемый вопрос, просто нажмите на вопрос.

Что такое метод отбора проб?

Метод выборки относится к способу отбора элементов выборки из общей генеральной совокупности. Калькулятор размера выборки предлагает на выбор три метода выборки.

Все три этих метода являются примерами вероятностной выборки.С вероятностной выборкой каждый элемент из совокупности имеет известную вероятность быть выбранным. Случайный метод (например, подбрасывание монеты, таблица случайных чисел) используется для выбора, какие элементы включены в выборку.

Что такое простая случайная выборка?

Простая случайная выборка - это разновидность метода выборки.При простой случайной выборке каждый член населения имеет равные шансы быть избранным. Кроме того, с равной вероятностью будет выбрано каждое возможное подмножество из n элементов.

Случайный метод (например, подбрасывание монеты, таблица случайных чисел) используется для выбора, какие элементы включены в выборку.

Что такое стратифицированная выборка?

Стратифицированная выборка - это разновидность метода выборки.При стратифицированной выборке каждый элемент совокупности отнесен к подгруппе или страте. Затем из каждого слоя отбираются отдельные образцы.

Случайный метод (например, подбрасывание монеты, таблица случайных чисел) используется для определения, какие элементы из каждого страты включены в выборку.

Что такое кластерная выборка?

Кластерная выборка - это тип метода выборки.При кластерной выборке каждый элемент совокупности присваивается подгруппе или кластеру.

Случайный метод (например, подбрасывание монеты, таблица случайных чисел) используется для определения, какие кластеры включены в выборку.

Какой метод отбора проб лучше?

Все зависит от обстоятельств.У каждого метода есть свои сильные и слабые стороны. Вот краткий обзор плюсов и минусов.

  • Кластерная выборка. При равных размерах выборки кластерные выборки дают меньше точность, чем простые случайные выборки или стратифицированные выборки. Однако иногда кластерные образцы менее затратны в администрировании. Если можно использовать экономию средств для увеличения размера выборки и повышения точности, кластерные образцы могут быть хорошим выбором.

Как видите, «лучший» способ не очевиден. Используйте калькулятор размера выборки для сравнения различных вариантов. Выберите подход, обеспечивающий наилучшее сочетание точности исследования, стоимости и административной сложности.

Должен ли я пробовать с заменой или без замены?

Предположим, у нас есть урна, полная шариков.Чтобы оценить процентное содержание красных шариков, мы рисуем образцы шариков один за другим.

После каждого розыгрыша, если мы кладем шарик обратно в урну, он может быть выбран снова; если мы его не вернем, его можно выбрать только один раз. Методы выборки, позволяющие выбирать элементы из совокупности более одного раза примеры выборки с заменой. Методы, позволяющие выбрать каждый элемент только один раз, являются примерами отбор проб без замены.

Отбор проб без замены всегда обеспечивает большую точность, чем отбор проб с заменой. Следовательно, если у вас нет веских причин для отбора пробы с заменой, отбор проб без замены - лучший выбор.

Какой параметр интересует?

При выборке для обследования исследователь обычно заинтересован в оценке ценности совокупности. параметр, основанный на данных выборки.Калькулятор размера выборки предлагает выбор из трех параметров.

  • Средний балл.
  • Пропорция.
  • Общий балл.

Средний балл - это средний балл. Он рассчитывается путем деления суммы баллов на количество наблюдений. Например, если четыре ученика набрали за тест 70, 80, 80 и 90, их средний результат теста будет 80.

Доля относится к той части группы, которая имеет данную характеристику. В предыдущем примере мы можем спросить, какая часть студентов набрала больше 80 баллов. Поскольку только 1 из 4 студентов получил оценку больше 80, дробь будет одна четверть, а пропорция - 0,25.

Общая оценка - это сумма значений всех наблюдений.Например, чтобы определить общую вес пассажиров в самолете, мы взвесим каждого пассажира и добавим веса.

Чем проблема оценивания отличается от проверки гипотез?

В случае задачи оценки цель исследования состоит в том, чтобы оценить значение параметра совокупности, например, средний балл или пропорция.Для этой оценки исследователь использует выборочные данные.

При проверке гипотез цель исследования - подтвердить или опровергнуть гипотезу. Например, исследователь может захотеть проверить гипотезу о том, что среднее значение для генеральной совокупности равно 10. Он / она использует образцы данных, чтобы принять или отклонить эту гипотезу.

Если вы используете данные обследования для оценки стоимости параметр (например,g., среднее значение, пропорция или общий балл), вы работаете над проблема оценки. Если вы пытаетесь подтвердить или опровергнуть гипотезу о параметре населения, вы проводите проверка гипотез.

.Калькулятор размера выборки

- вычисляет мощность и размер выборки для экспериментов с одной, двумя и k выборками. две пропорции или средства (два независимых образца). Для биномиальных данных поддерживается более двух групп. Вычислить степень с учетом размера выборки, альфа и минимального обнаруживаемого эффекта (MDE, минимальный интересующий эффект).

Быстрая навигация:

  1. Использование калькулятора мощности и размера выборки
  2. Почему важно определение размера выборки?
  3. Что такое статистическая мощность?
  4. Типы нулевых и альтернативных гипотез в тестах значимости
  5. Абсолютная и относительная разница и почему она важна при определении размера выборки

Использование калькулятора мощности и размера выборки

Этот калькулятор позволяет оценивать различные статистические схемы при планировании эксперимента (испытания, теста), который использует статистический тест нулевой гипотезы для вывода.Его можно использовать как калькулятор размера выборки и как статистический калькулятор мощности . Обычно можно определить требуемый размер выборки с учетом конкретного требования к мощности, но в случаях, когда имеется заранее определенный размер выборки, вместо этого можно вычислить мощность для данного размера интересующего эффекта.

Параметры для расчета размера выборки и мощности

1. Количество тестовых групп. Калькулятор размера выборки поддерживает эксперименты, в которых собирают данные для одной выборки , чтобы сравнить ее с генеральной совокупностью или известным эталонным значением (одна выборка), а также в экспериментах, в которых контрольная группа сравнивается с одной. или более лечебных групп ( двухвыборка, k-выборка ) для обнаружения различий между ними.Для сравнения более чем одной экспериментальной группы с контрольной группой применяются поправки на размер выборки на основе поправки Даннета. Они имеют приблизительную точность и предполагают примерно равную величину эффекта во всех k группах, и могут поддерживать только равные размеры выборки во всех группах и в контроле. Расчеты мощности в настоящее время не поддерживаются более чем для одной лечебной группы из-за их сложности.

2. Тип исхода . Интересующий результат может быть абсолютной разностью двух пропорций (биномиальные данные, например.г. коэффициент конверсии или частота событий), абсолютная разница двух означает (непрерывные данные, например, рост, вес, скорость, время, доход и т. д.) или относительная разница между двумя пропорциями или двумя средними (процентная разница, изменение процента и тд). См. Раздел Абсолютная и относительная разница для получения дополнительной информации. Можно также рассчитать мощность и размер выборки для среднего значения только одной группы. В калькуляторе используется Z-распределение (нормальное распределение).

3.Базовый уровень Базовое среднее значение (среднее значение для H 0 ) - это число, которое можно было бы ожидать, если бы всех участников эксперимента отнесли к контрольной группе. Это среднее значение, которое ожидается увидеть, если лечение не даст никакого эффекта.

4. Минимально обнаруживаемый эффект . Минимальный интересующий эффект, который часто называют минимальным обнаруживаемым эффектом ( MDE , но точнее: MRDE, минимум надежно обнаруживаемый эффект ), должен быть разницей, которую нельзя пропустить , если она существует.Его можно ввести как пропорцию (например, 0,10) или как процент (например, 10%). Это всегда относительно среднего / пропорции согласно H 0 ± предел превосходства / не меньшей эффективности или эквивалентности. Например, если базовое среднее значение равно 10 и существует альтернативная гипотеза превосходства с запасом превосходства 1 , а минимальный интересующий эффект по сравнению с базовым уровнем равен 3, тогда введите MDE 2 , поскольку MDE плюс запас превосходства будет ровно 3.В этом случае MDE (MRDE) рассчитывается относительно базовой линии плюс запас превосходства, поскольку обычно более интуитивно интересно интересоваться этим значением.

Если ввод означает данные, необходимо указать среднее значение по нулевой гипотезе (наихудший сценарий для составного нуля) и стандартное отклонение данных (для известной совокупности или оцененных по выборке).

5. Тип альтернативной гипотезы . Калькулятор поддерживает альтернативные гипотезы превосходства , не меньшей эффективности и эквивалентности .Когда маржа превосходства или отсутствия неполноценности равна нулю, это становится классической левой или правой гипотезой, если она больше нуля, тогда она становится истинной схемой превосходства / отсутствия неполноценности. Запас эквивалентности не может быть нулевым. См. Подробное объяснение в разделе Типы нулевой и альтернативной гипотез ниже.

6. Допустимая частота ошибок . Всегда следует указывать коэффициент ошибок типа I, α . Мощность, рассчитываемая как 1 - β , где β - частота ошибок второго типа, требуется только при определении размера выборки.Подробное описание мощности см. В разделе «Что такое статистическая мощность» ниже. Частота ошибок типа I эквивалентна порогу значимости, если выполняется расчет p-значения, и уровню достоверности, если используются доверительные интервалы.

Выход калькулятора

Калькулятор размера выборки выведет размер выборки отдельной группы или всех групп, а также необходимый общий размер выборки. Если он используется для вычисления мощности, он будет выводить мощность как в пропорции, так и в процентах.

Почему важно определение размера выборки?

Хотя это онлайн-программное обеспечение предоставляет средства для определения размера выборки теста, очень важно понимать контекст вопроса, «почему» всего этого.

Оценка необходимого размера выборки перед проведением эксперимента, который будет оцениваться статистическим тестом (тест значимости, доверительный интервал и т. Д.), Позволяет:

  • определить размер выборки, необходимый для обнаружения эффекта заданного размера с заданной вероятностью
  • знать о величине эффекта, который может быть обнаружен с определенным размером выборки и мощностью
  • рассчитать мощность для заданного размера выборки и размера эффекта

Это важная информация, позволяющая сделать тестирование рентабельным.Наличие надлежащего размера выборки может даже означать разницу между проведением эксперимента или его откладыванием до тех пор, пока можно позволить себе выборку достаточно большого размера, чтобы обеспечить высокую вероятность обнаружения эффекта, имеющего практическую значимость.

Например, если медицинское испытание имеет низкую мощность, скажем, менее 80% (β = 0,2) для данного минимального представляющего интерес эффекта, то проведение его может быть неэтичным из-за низкой вероятности отклонения нулевой гипотезы и установления эффективность лечения.Точно так же для экспериментов в области физики, психологии, экономики, маркетинга, оптимизации коэффициента конверсии и т. Д. Уравновешивание рисков и выгод и обеспечение экономической эффективности эксперимента - это задача, требующая совмещения интересов многих заинтересованных сторон, что выходит далеко за рамки объем этого текста.

Что такое статистическая мощность?

Статистическая мощность - это вероятность отклонения ложной нулевой гипотезы с заданным уровнем статистической значимости против конкретной альтернативной гипотезы.В качестве альтернативы можно сказать, что это вероятность обнаружить с заданным уровнем значимости истинный эффект определенной величины. Вот что получается при использовании инструмента в режиме «вычислитель мощности» . Степень тесно связана со скоростью ошибки типа II: β, и она всегда равна (1 - β). В обозначении вероятности ошибка второго типа для данной альтернативной точки может быть выражена как [1] :

β (T α ; μ 1 ) = P (d (X) ≤ c α ; μ = μ 1 )

Следует понимать, что коэффициент ошибок типа II вычисляется в заданной точке, что обозначается наличием параметра для функции бета.Точно так же такой параметр присутствует в выражении для мощности, поскольку POW = 1 - β [1] :

POW (T α ; μ 1 ) = P (d (X)> c α ; μ = μ 1 )

В приведенных выше уравнениях c α представляет собой критическое значение для отклонения нуля (порог значимости), d (X) - статистическая функция интересующего параметра - обычно преобразование в стандартизованный балл и μ 1 - конкретное значение из пространства альтернативной гипотезы.

Можно также вычислить и построить график всей степенной функции, получив оценку мощности для множества различных альтернативных гипотез. Из-за S-образной формы функции мощность быстро увеличивается почти до 100% для больших размеров эффекта и более постепенно уменьшается до нуля для меньших размеров эффекта. Такой график функции мощности еще не поддерживается нашим статистическим программным обеспечением, но можно рассчитать мощность в нескольких ключевых точках (например, 10%, 20% ... 90%, 100%) и связать их для грубого приближения.

Статистическая мощность прямо и обратно связана с порогом значимости. В точке нулевого эффекта для простой альтернативной гипотезы превосходства мощность точно равна 1 - α, что легко продемонстрировать с помощью нашего калькулятора мощности. В то же время мощность положительно связана с количеством наблюдений, поэтому увеличение размера выборки увеличит мощность для данного размера эффекта, если все остальные параметры останутся прежними.

Post-hoc power (наблюдаемая мощность)

Вычисления мощности могут быть полезны даже после того, как тест был завершен, поскольку неспособность отклонить ноль может использоваться в качестве аргумента для нуль и против определенных альтернативных гипотез в той степени, в которой тест имел возможность отклонить их.Это более четко определено в концепции сурового тестирования, предложенной Mayo & Spanos (2006).

Вычислительная наблюдаемая мощность полезна только в том случае, если не было отклонения нулевой гипотезы, и кто-то заинтересован в оценке , насколько доказательным был тест по отношению к нулевому . Абсолютно бесполезно для вычисления апостериорной мощности для теста, в результате которого был обнаружен статистически значимый эффект [5] . Если эффект значительный, значит, у теста было достаточно мощности, чтобы его обнаружить.Фактически, существует обратная зависимость 1: 1 между наблюдаемой мощностью и статистической значимостью, поэтому вычисление апостериорной мощности ничего не дает, например тест, запланированный для α = 0,05, который прошел с p-значением всего 0,0499, будет иметь точно 50% наблюдаемой мощности (наблюдаемое β = 0,5).

Я настоятельно рекомендую использовать этот калькулятор мощности и размера выборки для вычисления наблюдаемой мощности в первом случае и настоятельно не рекомендую его во втором.

Типы нулевых и альтернативных гипотез в тестах значимости

При выполнении расчетов размера выборки важно, чтобы нулевая гипотеза (H 0 , гипотеза проверяется) и альтернативная гипотеза (H 1 ) были хорошо продуманы.Тест может отклонить нуль или не отклонить его. Строго говоря, логически это не может привести к принятию нулевой или альтернативной гипотезы. Нулевой гипотезой может быть балла - гипотеза, что истинное значение - это точная точка из возможных значений, или составная гипотеза: охват многих возможных значений, обычно от -∞ до некоторого значения или от некоторого значения до + ∞. Альтернативная гипотеза также может быть точечной или составной.

В структуре Неймана-Пирсона NHST (статистический тест нулевой гипотезы) альтернатива должна исчерпывать все значения, которые не принадлежат нулю, поэтому она обычно является составной.Ниже приведены некоторые возможные комбинации нулевых и альтернативных статистических гипотез: превосходство, не неполноценность, сильное превосходство (маржа> 0), эквивалентность.

Все это поддерживается нашим калькулятором мощности и размера выборки.

Необходимо внимательно рассмотреть, когда принимает решение о марже не меньшей эффективности, марже превосходства или марже эквивалентности . Испытания на эквивалентность иногда используются в клинических испытаниях, где лекарство может работать на равных (в определенных пределах) характеристиках с существующим лекарством, но все же может быть предпочтительным из-за менее или менее серьезных побочных эффектов, более дешевого производства или других преимуществ, однако, не меньшей эффективности конструкции встречаются чаще.Подобные случаи существуют в таких дисциплинах, как оптимизация коэффициента конверсии [2] и других бизнес-приложениях, где выгоды, не измеряемые основным интересующим результатом, могут повлиять на принятие данного решения. Для тестов на эквивалентность предполагается, что они будут оцениваться с использованием двух односторонних t-тестов (TOST) или z-тестов, или доверительных интервалов.

Обратите внимание, что наш калькулятор не поддерживает школьный случай с нулевой точкой и альтернативой с точкой, а также с нулевой точкой и альтернативой, которая охватывает все оставшиеся значения.Причина в том, что таких случаев в экспериментальной практике не существует [3] [4] . Единственный двусторонний расчет - для гипотезы альтернативной эквивалентности, все остальные вычисления - односторонние (односторонние) .

Абсолютная и относительная разница и почему она важна для определения размера выборки

При использовании калькулятора размера выборки важно знать, какой вывод нужно сделать: об абсолютной или об относительной разнице, часто называемой процентным эффектом, процентным эффектом, относительным изменением, процентным подъемом и т. Д.Где первый - μ 1 - μ , второй - μ 1 -μ / μ или μ 1 -μ / μ x 100 (%). Деление на μ - это то, что добавляет больше дисперсии к такой оценке, поскольку μ - это просто еще одна переменная со случайной ошибкой, поэтому для проверки относительной разницы потребуется больший размер выборки, чем для проверки абсолютной разницы. Следовательно, если размер выборки фиксирован, будет меньше мощности для относительного изменения, эквивалентного любому заданному абсолютному изменению.

По вышеуказанной причине важно знать и заранее указать, будет ли интерес для вас процентное изменение или абсолютное изменение имеет первостепенное значение. Тогда это просто переключение переключателя.

Список литературы

[1] Мэйо Д.Г., Спанос А. (2010) - «Статистика ошибок», в P. S. Bandyopadhyay & M. R. Forster (Eds.), Philosophy of Statistics, (7, 152–198). Справочник по философии науки . Нидерланды: Эльзевир.

[2] Георгиев Г.З. (2017) "The Case for Non-Inferiority A / B Tests", [online] http://blog.analytics-toolkit.com/2017/case-non-inferiority-designs-ab-testing/ (по состоянию на 7 мая, 2018)

[3] Георгиев Г.З. (2017) «Односторонние и двусторонние тесты значимости в A / B-тестировании», [онлайн] http://blog.analytics-toolkit.com/2017/one-tailed-two-tailed-tests-significance- ab-testing / (по состоянию на 7 мая 2018 г.)

[4] Хюн-Чул Чо Шузо Абэ (2013) «Является ли двустороннее тестирование гипотез направленного исследования правомерным?», Journal of Business Research 66: 1261-1266

[5] Лейкенс Д.(2014) «Наблюдаемая мощность и что делать, если ваш редактор запрашивает ретроспективный анализ мощности» [онлайн] http://daniellakens.blogspot.bg/2014/12/observed-power-and-what-to-do -if-your.html (по состоянию на 7 мая 2018 г.)

.Калькулятор стандартного отклонения

Укажите числа, разделенные запятой, для расчета стандартного отклонения, дисперсии, среднего, суммы и погрешности.


Калькулятор связанной вероятности | Калькулятор объема выборки | Статистический калькулятор

Стандартное отклонение в статистике, обычно обозначаемое σ , является мерой вариации или дисперсии (относится к степени растяжения или сжатия распределения) между значениями в наборе данных. Чем ниже стандартное отклонение, тем ближе точки данных к среднему (или ожидаемому значению), μ .И наоборот, более высокое стандартное отклонение указывает на более широкий диапазон значений. Подобно другим математическим и статистическим концепциям, существует множество различных ситуаций, в которых можно использовать стандартное отклонение, и, следовательно, множество различных уравнений. Помимо выражения изменчивости популяции, стандартное отклонение также часто используется для измерения статистических результатов, таких как предел погрешности. При таком использовании стандартное отклонение часто называют стандартной ошибкой среднего или стандартной ошибкой оценки относительно среднего.Приведенный выше калькулятор вычисляет стандартное отклонение генеральной совокупности и стандартное отклонение выборки, а также приближения доверительного интервала.

Стандартное отклонение совокупности

Стандартное отклонение совокупности, стандартное определение σ , используется, когда можно измерить всю совокупность, и является квадратным корнем из дисперсии данного набора данных. В случаях, когда выборка может быть произведена по каждому члену генеральной совокупности, для определения стандартного отклонения для всей генеральной совокупности можно использовать следующее уравнение:

Где

x i - отдельное значение
μ - среднее / ожидаемое значение
N - общее количество значений

Для тех, кто не знаком с нотацией суммирования, приведенное выше уравнение может показаться сложным, но при обращении к его отдельным компонентам это суммирование не особенно сложно. i = 1 в суммировании указывает начальный индекс, т.е. для набора данных 1, 3, 4, 7, 8, i = 1 будет 1, i = 2 будет 3 и так далее. . Следовательно, обозначение суммирования просто означает выполнение операции (x i - μ 2 ) для каждого значения до N , что в данном случае равно 5, поскольку в этом наборе данных 5 значений.

Пример: μ = (1 + 3 + 4 + 7 + 8) / 5 = 4,6
σ = √ [(1 - 4.6) 2 + (3 - 4,6) 2 + ... + (8 - 4,6) 2 )] / 5
σ = √ (12,96 + 2,56 + 0,36 + 5,76 + 11,56) / 5 = 2,577

Стандартное отклонение выборки

Во многих случаях невозможно произвести выборку каждого члена в совокупности, что требует изменения приведенного выше уравнения, чтобы стандартное отклонение можно было измерить с помощью случайной выборки изучаемой совокупности. Обычным оценщиком для σ является стандартное отклонение выборки, обычно обозначаемое s .Стоит отметить, что существует множество различных уравнений для расчета стандартного отклонения выборки, поскольку, в отличие от выборочного среднего, стандартное отклонение выборки не имеет единой оценки, которая была бы беспристрастной, эффективной и имела бы максимальную вероятность. Приведенное ниже уравнение представляет собой «скорректированное стандартное отклонение выборки». Это скорректированная версия уравнения, полученная путем модификации уравнения стандартного отклонения генеральной совокупности с использованием размера выборки в качестве размера генеральной совокупности, что устраняет некоторую систематическую ошибку в уравнении.Однако объективная оценка стандартного отклонения очень сложна и варьируется в зависимости от распределения. Таким образом, «скорректированное стандартное отклонение выборки» является наиболее часто используемым средством оценки стандартного отклонения генеральной совокупности и обычно называется просто «стандартным отклонением выборки». Это гораздо лучшая оценка, чем его нескорректированная версия, но все же имеет значительную систематическую ошибку для небольших размеров выборки (N

Где

x i - одно значение выборки
- среднее значение выборки
N - размер выборки

Пример работы с суммированием см. В разделе «Стандартное отклонение совокупности».Уравнение по существу то же, за исключением члена N-1 в уравнении откорректированного отклонения выборки и использования значений выборки.

Применение стандартного отклонения

Стандартное отклонение широко используется в экспериментальных и промышленных условиях для проверки моделей на реальных данных. Примером этого в промышленных приложениях является контроль качества некоторых продуктов. Стандартное отклонение можно использовать для расчета минимального и максимального значения, в пределах которого какой-либо аспект продукта должен попадать в некоторый высокий процент времени.В случаях, когда значения выходят за пределы расчетного диапазона, может потребоваться внести изменения в производственный процесс для обеспечения контроля качества.

Стандартное отклонение также используется в погоде для определения различий в региональном климате. Представьте себе два города, один на побережье и один в глубине страны, с одинаковой средней температурой 75 ° F. Хотя это может вызвать убеждение, что температуры в этих двух городах практически одинаковы, реальность может быть замаскирована, если учитывается только среднее значение и игнорируется стандартное отклонение.Прибрежные города, как правило, имеют гораздо более стабильные температуры из-за регулирования со стороны больших водоемов, поскольку вода имеет более высокую теплоемкость, чем земля; По сути, это делает воду гораздо менее восприимчивой к изменениям температуры, и прибрежные районы остаются теплее зимой и прохладнее летом из-за количества энергии, необходимого для изменения температуры воды. Следовательно, в то время как прибрежный город может иметь диапазон температур от 60 ° F до 85 ° F в течение определенного периода времени, что приводит к среднему значению 75 ° F, во внутреннем городе может быть температура в диапазоне от 30 ° F до 110 ° F до результат то же среднее.

Другой областью, в которой широко используется стандартное отклонение, является финансы, где оно часто используется для измерения риска, связанного с колебаниями цен на некоторые активы или портфели активов. Использование стандартного отклонения в этих случаях позволяет оценить неопределенность будущих доходов от данной инвестиции. Например, при сравнении акции A, которая имеет среднюю доходность 7% со стандартным отклонением 10%, с акцией B, которая имеет такую ​​же среднюю доходность, но стандартное отклонение 50%, первая акция, несомненно, будет более безопасным вариантом, поскольку стандартное отклонение запаса B значительно больше, что дает точно такой же доход.Это не означает, что в этом сценарии акции A являются определенно лучшим вариантом для инвестиций, поскольку стандартное отклонение может исказить среднее значение в любом направлении. В то время как акция A имеет более высокую вероятность средней доходности, близкой к 7%, акция B потенциально может обеспечить значительно больший доход (или убыток).

Это лишь несколько примеров того, как можно использовать стандартное отклонение, но существует гораздо больше. Как правило, вычисление стандартного отклонения полезно в любое время, когда необходимо знать, насколько далеко от среднего может быть типичное значение из распределения.

.2} $$

где z - это показатель z, связанный с уровнем достоверности, $ ME $ - это предел ошибки, также известный как доверительный интервал, а $ p $ - доля выборки.
Переменная, оценивающая $ p $, долю населения, обладающего некоторой собственностью, - это доля выборки.

$$ \ hat p = \ frac {\ mbox {количество успехов в выборке}} {\ mbox {общее количество участников в выборке}} $$

Приведенный ниже решенный пример может быть полезен для понимания того, как значения используются в математических формулах для определения того, какой размер выборки населения требуется для разработки эксперимента, дает надежную оценку.z-оценка изменяется в зависимости от уровня достоверности, поэтому необходимо тщательно выбирать z-оценку для ожидаемого уровня достоверности.

Задача: Результат эксперимента показывает, что 50% жителей Сингапура в возрасте от 55 до 60 долларов живут без проблем. Для разработки аналогичного обследования в Соединенных Штатах Америки, каков требуемый размер выборки, чтобы иметь доверительный интервал 95 \% $ и погрешность 0,06 $.

Решение: Дано $ p = 0.2} = 266.77 $$

Ближайшее круглое число - 267 долларов. Требуемый размер выборки для разработки эксперимента с доверительным интервалом $ 95 \% $ равен «267».

Калькулятор размера выборки, формулы, решенный пример с пошаговым вычислением для определения размера выборки, рассчитанного из уровня достоверности 90 \ % $, доверительный интервал $ 12 \% $ и доля населения $ 5 \% $. Для любых других значений просто укажите три соответствующих входа и нажмите кнопку «СОЗДАТЬ РАБОТУ». Учащиеся начальной школы могут использовать этот калькулятор размера выборки для создания работы, проверки результатов, полученных вручную, или для эффективного выполнения домашних заданий.Оценка размера выборки может быть полезна для учеников начальной школы как один из основных аспектов статистики и вероятности для разработки экспериментов, чтобы обеспечить лучшее предположение.

.

Смотрите также

ООО ЛАНДЕФ © 2009 – 2020
105187, Москва, ул. Вольная д. 39, 4 этаж.
Карта сайта, XML.