Расстояние от здания до границы участка

минимальные расстояния от зданий, коммуникаций, дорог и забора

Соблюдать отступы от границ земельного участка при строительстве значит обеспечить себе спокойное проживание и безопасную эксплуатацию здания.

Строгое зонирование — не прихоть чиновников, все ограничения имеют под собой серьёзные основания.

Так, непосредственная близость выгребных ям к фундаменту дома может привести к его преждевременному разрушению и аварийной ситуации.

Безопасность и комфортное проживания напрямую зависят от соблюдения установленных законом норм.

Нормативные акты и документы

Согласно законодательству Российской Федерации начинать строительство на земельном участке разрешается только при наличии Свидетельства о праве собственности.

Сверьте все данные в разрешительном документе и используете землю в соответствии с её целевым назначением.

Возведение частной постройки разрешено только на:

После скрупулезной проверки соответствия документов, необходимо начинать планирование в соответствии с законодательными актами и нормами СНиП.

Среди рекомендуемых актов обязательно следует ознакомиться с:

• СНиП 2.07.01-89 Планирование и застройка на территории городской и сельской местности;
• Коммуникации: СНиП 07.01-89;
• МСК – МГСН 1.0-99 п.9.1;
• МО – ГСН 30-303-2000 п.10.15;
• Постройки малых габаритов СП 30-102-99: Планирование застраиваемой площади;
• Пожарная безопасность: 123-Ф3, в том числе санитарные Сан Пин 2.2.1/2.1.1.1200.

Отступы для строений и домов разного типа

Распланировка строений внутри участка и между соседскими территориями должна происходить в соответствии с нормами пожарной безопасности. Расчет минимальным противопожарных расстояний производят, руководствуясь материалом изготовления каркаса здания, несущих стен и перекрытий.

Сводная таблица минимальных расстояний показывает предельно допустимые нормы:

Отступ между зданиями в двухэтажном строительстве должен превышать 1,5 м. Для жилых строений, высотой, более 2 этажей — 5 м.

Минимально допустимые значения в сейсмически активных районах следует увеличивать на 50 %, вдоль береговой линии или горного хребта — на 25 %.

Минимальные расстояния от границ земельного участка

Любое строение закрытого типа без открытых оконных проемов необходимо располагать от ограждения на достаточном расстоянии, чтобы обеспечить прямой доступ солнечного света к стенам на высоте 6 метров и менее.

Если другое не предусмотрено градостроительными нормами, здание можно располагать вдоль границ ограничения (не красной линии) с минимальным отступом 0 метров.

При возведении многоэтажных построек, рассчитывать дистанцию необходимо не от границ межевания, а от построек на соседнем участке.

Минимальное расстояние от дома и строений хозяйственного назначения до красной линии улицы — 5 метров, подъезда — 3м.

При наличии окон на стене здания

Все здания с оконными проемами необходимо размещать на таком расстоянии от соседних строений и глухого ограждения, чтобы обеспечить прямой доступ солнечного света на высоте 6 м от земли.

Минимально допустимое расстояние от границ сопряжения и территорий общего пользования не должно быть меньше, чем 10 м.

В частном строительстве отступ от соседнего участка составляет 3 метра.

Сколько отступить от соседних строений и забора?

Согласно санитарно-бытовых условий и требований, все типы строений должны располагаться на территории участка на определенном расстоянии относительно друг друга и забора:

• Отступ от глухого ограждения до жилой постройки — не менее 3 м;
• Строения IV класса пожарной опасности (сауни, бани, глухие деревянные беседки) на расстоянии от 10 метров от забора.
• Минимально допустимый шаг от забора до построек хозяйственного назначения — 1 метр;
• Необходимо соблюдать особую дистанцию, размером не менее 4 метров, для птичников и скотных сараев. Такие же нормы следует учесть и для теплиц закрытого типа при условии использования органических удобрений во время эксплуатации.
• От жилого дома на собственной территории или на территории смежного участка до сооружения для птицы и скота — 12 метров.
• Расстояние между высокорослыми деревьями с раскидистой кроной не должно сокращаться менее чем на 4 метра от забора. Для деревьев среднего размера норма составляет 2 метра, для плодовых кустарников — 1метр.
• От жилого дома до шахтного колодца, водонепроницаемого погреба или компостной ямы — 8 метров.
  Расстояние от дерева до забора следует считать не от края ствола, а от его центра.
• Постройки жилого типа, стоящие вдоль дорог или магистралей, необходимо располагать на расстоянии 6 метров друг от друга. При выходе крыльца на проезды с возможностью транспортного движения — 3 метра.
• Гараж можно располагать по линии застройки участка, вровень с домом или ограждением.

Строения хозяйственного назначения в пределах одного участка можно сблокировать.

Строить жилой дом рядом с баней и деревянным сараем категорически запрещается по правилам пожарной безопасности.
Расстояние от застройки до природных лесных массивов — не менее 15 метров.

От фундамента до коммуникаций

Во избежание разрушения и порчи фундамента, узлы инженерных коммуникаций необходимо размещать так:

Нормативы для ИЖС и дачных наделов

Правила застройки для дачных участков и индивидуального проживания существенно отличаются друг от друга.

Так на дачном участке разрешается строить канализационную яму, подводить водопровод.

Допускается возведение бани и хозяйственных построек.

В отличие от ИЖС или ЛПХ, возводить сараи для содержания птицы и мелкого домашнего скота можно только при наличии письменного разрешения от органов управления СТ.

Расстояния между строениями необходимо соблюдать только внутри дачного участка. Септики строят не ближе, чем 1 метр от забора соседей.

Нормативы при строительстве индивидуального жилого дома на участке шириной 8-12 метров диктуют соблюдение расстояний от забора до строения:

• Для одноэтажного дома 1 м;
• Для двухэтажного — 1,5 м;
• Для трёхэтажного — 5 метров.

При условии расположения близлежащего соседнего жилого строения, не менее 5 метров.

Что делать, если построенный дом выходит за границы?

Если построенный дом выходит за границы земельного участка, необходимо уточнить границы межевания и привести документы в соответствие. Процедура юридически сложная и делать ее нужно только с помощью специалиста.

Различают несколько спорных ситуаций:

• Выход дома за пределы кадастровых границ при новостройке или реконструкции старого здания. При этом фундамент находится в пределах физических границ участка;
• Самовольное использование земли соседей или городской территории без возражения третьих сторон;
• После возведения дома с нарушением кадастровых границ перед получением прав на возведенную недвижимость.

Процедура внесения изменений в документацию включает контурную съёмку участка и накладку его на кадастровый план. Далее формируется новый чертеж и утверждается в ЕГРН, после согласования с собственником. Согласование с соседями необходимо зафиксировать в письменном порядке и заверить у нотариуса.

Полезное видео

Смотрите интересный видеоматериал, в котором рассказывается о правилах расположения строений на земельном участке.

Заключение

Пренебрежение строительными нормами также приведет к необходимости доказывать законность своей постройки через суд. Не исключен вариант отказа в присвоении регистрационного номера и признания стройки незаконной.

Предварительное знакомство с профильными нормативными актами и знание сколько нужно отступить поможет избежать неприятных ситуаций с государством и конфликтов с соседями.

Вконтакте

Facebook

Twitter

Одноклассники

Мой мир

Участок под ИЖС: нормативы расстояний между постройками

Земли под ИЖС выделяют под строительство частного дома. Также здесь допускается возведение хозяйственных и надворных строений: помещений для содержания птицы, скота, бань, теплиц, гаражей. В процессе строительства собственнику необходимо учитывать действующие нормативы расстояний между домами и в отношении вспомогательных строений.

СодержаниеПоказать

Нормы, регулирующие требования к расстояниям между постройками

При строительстве частного дома на участке ИЖС необходимо учитывать действующие строительные и противопожарные нормы, которые регламентируют приемлемые расстояния между строениями.

В процессе планирования и проектирования застройки участка под ИЖС частным домом и вспомогательными строениями собственнику нужно учитывать:

• СНиП 30-02-97* Планировка и застройка территорий садоводческих дачных объединений граждан, здания и сооружения;
• СП 42.13330.2016 Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений.

В обязательном порядке собственнику стоит учитывать и нормы Градостроительного и Земельного кодексов.

Если проект застройки допускает отступления от имеющихся нормативов, то собственнику не выдадут разрешение на строительство. А без этого документа невозможно поставить недвижимость на кадастровый учет.

Расстояние от дома до границы участка

Перед тем как приступить к строительству на участке, необходимо оформить его границы, а именно возвести ограждение. При строительстве забора есть определенные правила, которых следует придерживаться, чтобы не были нарушены соседские права и действующие технические нормы. В их числе:

1. Расстояние между частным домом и соседским забором должно быть не менее 3 метров. Оно измеряется от цоколя до непосредственной границы с соседями. Если же в доме есть выступающие элементы (например, крыльцо, навес или крыша), и они выдаются более, чем на 0,5 м, то расстояние подлежит мерить от них.
2. Расстояние от технических построек до забора с соседом не должно быть менее метра (если скат крыши выполнен в сторону своего надела).
3. От гаража до границы с соседом должно оставаться не менее метра. Сама высота ограждений должна быть 2,5 м.
4. Расстояние от межи (границы) до построек, предназначенных для разведения/выгула домашней птицы и скота – минимум 4 м.
5. Расстояние до растительности нужно выдержать в следующих размерах: до кустарника от забора соседа – 1 м, высоких деревьев – 4 м, средних – 2 м.
6. Расстояние до санузла – уже не менее 12 м.
7. Если на земельном участке планируется строительство бани, сауны и душа, то нужно выдержать дистанцию в 8 м.
8. Расстояние до дороги не должно быть менее 5 м, до тупиковых дворов или улиц с неактивным движением – от 3 м.

Если удастся договориться с соседями, допускается блокировка их хозяйственных построек в процессе строительства.

Соблюдаете нормы расстояний у себя на участке?

Соблюдаю. Учел все еще при строительстве домаВсе делаю так, как мне удобноУ меня нет земельного участка

Расстояние между домами

При определении расстояния между домами нужно учитывать материал, из которого они построены.

Таблица 1. Нормы расстояний между домами в зависимости от материала строения

Это расстояние требуется соблюдать между домами на разных сторонах дороги или проезда.

Нормы расстояний между хозяйственными постройками и домом в пределах участка

Собственнику необходимо учитывать определенные рекомендации по расположению различных хозяйственных построек на своем участке.

Таблица 2. Нормы расстояний от дома до хозяйственных построек

В остальном расстояние между разными строениями в пределах одного участка не подлежит нормированию, но нужно учитывать нормы по дистанции с соседями.

Таким образом, при возведении дома на земельном участке под ИЖС требуется учитывать строительные нормы. Это позволит избежать возможных трудностей с узакониванием постройки, а также проблем при возникновении экстремальных ситуаций.

Не нашли ответа на свой вопрос? Звоните на телефон горячей линии 8 (800) 350-34-85. Это бесплатно.

Юрист. Практика в сфере недвижимости, тудового права, семейного права, защите прав потребителей

нормы СНиП 2019-2020 для частного жилого строения (ИЖС) и СНТ

Отступ от границы участка при строительстве дома регламентируется законодательными нормами на земельных участках ИЖС и СНТ. Минимально он равен 3 метрам, но есть нюансы. Соблюдение закона и норм обязательно для любого застройщика, планируется ли возведение здания в сельской местности или на территории города. Неукоснительное следование нормативам гарантирует беспроблемное проживание застройщика и его семейства, отсутствие претензий со стороны надзорных организаций и соседей.

Границы земельного участка ИЖС

Какие нормативы регулируют вопрос

Первоочередной учет основополагающих правил не означает, что нет других официальных указаний и ограничений. Реалии современного существования предусматривают необходимость выполнения пунктов, указанных в других документах, учитывающих риски от источников комфорта, освещения или тепла.

Жилой дом

Пожарные требования, предписывающие соблюдение безопасной удаленности, устраняют возможность возгорания от потенциальных источников угрозы. Наличие необходимого отступа от линий электропередачи, надземных и подземных, и газопровода не только позволяет избежать их повреждений, когда производится рытье траншеи при строительстве.

Это еще и забота о жизни и здоровье людей, которые будут проживать или работать в возведенном здании. При строительстве жилого дома застройщику нужно учитывать следующие нормативные документы:

• СНиП – разработанные еще в советское время, а впоследствии неоднократно отредактированные и дополненные, чтобы привести их в соответствие с современными законодательными реалиями;
• СанПиН – нормы эпидемиологической и санитарной безопасности, выведенные путем осуществления научных исследований и обеспечивающие отсутствие заражения окружающей среды, безопасность людей от возможного инфицирования;
• противопожарные расстояния, регламентированные ФЗ № 123, – меры, направленные на предотвращение возгораний зданий от потенциально опасных объектов. В Федеральном Законе указано, на каком расстоянии допускается возведение жилых зданий и бытовых строений;
• Градостроительный кодекс указывает необходимое дистанцирование объектов недвижимости от общественных зданий, гаражей, образовательных и лечебных учреждений, предельные расстояния до дороги;
• ПЗЗ – правила землепользования и застройки;
• КоАП предусматривает целую систему санкций: штрафов и наказаний за нарушение предписаний в документах, приравненных к законодательным.

После строительства дома

Избежать расхожих ошибок в строительстве на территории городских и сельских поселений помогают надзорные органы.

Именно они определяют, какими должны быть необходимые расстояния на основании существующих законов, проверяя планы застройщиков, внося коррективы, если в проектировании допущены ошибки. Они же утверждают нормативы, каким образом необходимо размещать различные типы строений.

Строительные нормы и правила

СНиП – это общее название для всех регламентирующих документов, разработанных на многолетнем типовом строительстве и государственной стандартизации. Это законодательное нормирование, по которому следует определять необходимое удаление друг от друга строений бытового назначения и жилого помещения, расстояние до зданий от границ участка, вариативные размеры отступов при застройке надела СНТ, при размещении от улицы, земельного надела соседа или государственных сооружений.

Нормы отступов для участков ИЖС и СНТ согласно СНиП

Основными строительными правилами (СП), с помощью которых осуществляется застройка территорий, считаются:

1. СП 13330.2011 – «Планировка и застройка территорий садоводческих объединений…». Они регламентируют дистанцию при постройке на небольших стандартных наделах, где иногда невозможно неукоснительное соблюдение требований других нормативов ввиду небольшого размера и близкого расположения дачных участков. В 2017 г. в них были внесены изменения, вступившие в действие с начала 2018 года.
2. Минимальное удаление в частном землевладении регламентирует СНиП 30-02-97 (его актуализированная редакция), при составлении которого учитывались и другие нормативы. Официальное название – СП 53.13330.2011. При попытке отыскать два документа найдется только одна версия, в которой учтены особенности застройки территорий садоводческих некоммерческих объединений. Ориентироваться следует только на обновленную версию с изменениями 2018 года.
3. Правила при строительстве частного дома – это СНиП 2.08.01-89, по которому строят жилые помещения, и СНиП 31-02-2001, регламентирующий индивидуальное жилищное строительство – одноквартирные дома. Их теперь необходимо учитывать и при строительстве в СНТ: начиная с 2019 года в бывших дачных кооперативах и товариществах разрешено строить жилье. В отличие от дачного домика для этого потребуются и другие нормы строительства дома.

Расстояние между объектами в СНТ и ИЖС согласно закону 2020 года

Застройщику придется обращаться и к различным нормативам, ранее актуальным на участке ИЖС. Ведь для нормальной жизни потребуются удобства, а они находятся в ведении сводов – по газификации, бытовым сооружениям. Чтобы правильно возвести стены здания, теперь нужно изучать другую документацию, обязательную для строительства на участке ИЖС.

Отступы в зависимости от типа и этажности строения

Расположение жилого дома и его дистанцирование от соседнего участка, хозпостроек или зданий регламентируется СНиП 2.07.01-89. В Москве есть отдельные нормы проектирования, МГСН 1.01-99, применяемые и в Московской области. Правительство Санкт-Петербурга тоже принимало отдельные постановления в целях сохранения исторических особенностей и принятых тенденций застройки неповторимого города.

Нормы отступов по СНиП и закону

Первоочередными требованиями к взаиморасположению жилого дома и строения такого же типа, детских и медицинских учреждений, общественных зданий и предприятий является соблюдение удаленности, необходимой для следующего:

• вентиляции и освещенности, при проживании или осуществлении профильной деятельности;
• пожарной безопасности, нормы приведены в Приложении этого обязательного документа;
• бытовые разрывы, составляющие 15 м для малоэтажных и 20 м начиная с 4 этажей; они иногда сокращаются, если остальные требования соблюдены;
• расстояние до границ участка от хозпостроек – не менее метра, но данную дистанцию сводят к минимуму путем взаимной блокировки однотипных построек;
• если же речь идет об удаленности стороны улицы, то в этом случае отступ от красной линии определяют согласно планам строительства, утвержденного местной территориальной общиной и органами РС.

Нормы и правила для ИЖС и СНТ

Для точного определения удаленности необходимо изучение генерального плана.

Цифра зависит от категории улицы, наличия инженерных коммуникаций (от газовой трубы, ЛЭП, наземного отопления, условий эксплуатации объекта и его безопасности). Отступ от красной линии может составлять от 3 до 10 метров, и это будет соответствовать закону.

Минимальные отступы от границ земельного участка

Отступ от межи при строительстве дома зависит от материала его возведения. Минимальный отступ от границ земельного участка на территории ИЖС и СНТ равен, по нормам СНиП, 3 метрам. Однако для зданий из негорючих стройматериалов на соседних участках, возведенных с соответствующими перекрытиями, необходимо соблюдать противопожарные нормы – обязательные 6 метров между ними.

Расстояния до дороги и между домами согласно СНиП

Минимальный отступ между домами из таких же материалов, но с деревянными перекрытиями должен составлять не менее 8 метров. Дома и постройки из пожароопасных строительных ресурсов располагаются на удалении 12 м.

Между забором соседнего участка и жилым строением для использования противопожарных разрывов минимальное расстояние между строениями на земельных участках должно обязательно соблюдаться.

Отступы от соседних строений при строительстве

Сооружения и строения в Российской Федерации возводятся в соответствии с требованиями действующего законодательства, строительными нормами и правилами (СНиП), санитарными нормами (СанПиН), направленными на обеспечение эпидемиологической безопасности.

Противопожарные дистанции согласно СНиП

Величина разрешенного дистанцирования может зависеть от разных обстоятельств. Если участок соседа на момент, когда создается проект дома, не застроен, можно построить только с учетом требуемой дистанции от края собственной земли.

В остальных случаях придется при рытье котлована для дома и планировании хозпостроек учитывать необходимую дистанцию по отношению к дому на соседском участке, соблюдать удаленность между своей и чужой хозяйственной частью. Наказание за несоблюдение правил предусматривает статья КоАП.

Расстояние между постройками по закону

Нормы строительства дома на участке ИЖС: отступы 2020 года

Нормативы строительства домов на землях ИЖС, описанные выше, в 2020 году не изменились и по-прежнему требуют неукоснительного соблюдения. Это тем более необходимо, если учитывать, что все капитальные постройки на земельной собственности подлежат обязательной регистрации.

Соседи

Это касается и домов на участке ИЖС.

Несоблюдение требуемых расстояний по отношению к дому для постоянного проживания своего соседа не даст узаконить строения.

Расстояния от фундамента до прочих объектов

Нормы отступов при строительстве частных домов изложены в СНиП 2.07.01-89. Наличие необходимых отступов обеспечивает простоту регистрации сооружений и строений, дислоцированных на плане земельного участка и на его территории в реальности. Фундамент дома располагается на определенном расстоянии от коммуникаций. Если у здания имеется пристроенная часть, расстояние отсчитывается от пристроя, а не от домового основания.

Нормы строительства объектов на земельных участках ИЖС и СНТ

Отступы могут варьироваться при строительстве многоквартирного дома, ИЖС в сельской местности или неотапливаемого дачного домика на территории садоводческих объединений со стандартными небольшими земельными владениями. Регистрация плана строительства, перед тем как оно начинается, в соответствующих надзорных органах позволяет обойтись без досадных промахов и ошибок.

Отступы от границ участка

Согласно Градостроительному кодексу, если здание, сооружение или другое строение возведено с нарушением градостроительных и строительных норм и правил, то это самовольная постройка. Минимальные отступы от границ земельных участков задаются градостроительным регламентом территориальной зоны, в которую попадает участок. Регламент приводится в утверждённых Правилах землепользования и застройки муниципального образования.

Сегодня существуют нормативные требования к отступам, которые рекомендуется учитывать при проектировании и строительстве на частных участках для ИЖС, ЛПХ, на садовых и дачных участках, в следующих сводах правил:

• СП 53.13330 Планировка и застройка территории ведения гражданами садоводства. здания и сооружения;
• СП 42.13330 Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений;
• СП 30-102-99 Планировка и застройка территорий малоэтажного жилищного строительства.
  

Обязательность применения стандартов регулируется «Перечнем национальных стандартов и сводов правил (частей таких стандартов и сводов правил), в результате применения которых на обязательной основе обеспечивается соблюдение требований Федерального закона „Технический регламент о безопасности зданий и сооружений“». Указанных выше сводов правил в нем нет, что означает, что это рекомендуемые, а не обязательные требования. Данная позиция подтверждается решением ВС РФ.

При этом в Перечне есть указание на обязательность применений некоторых частей версии свода правил «Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений» под номером СП 42.13330, однако среди них нет положений, относящихся к расстояниям.

С 01.01.1990 противопожарные расстояния при строительстве были установлены в СНиП 2.07.01-89*. «Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений».

В период с 30.04.2009 по 12.07.2012 требования к противопожарным расстояниям на территориях садовых, дачных и приусадебных земельных участков в зависимости от степени огнестойкости строений были установлены Федеральным законом №123-ФЗ от 22.07.2008 «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности».

С 12.07.2012 отсутствуют нормативные документы, содержащие обязательные требования к противопожарным расстояниям, кроме объектов, на которые распространяется специальное регулирование.

Однако, в перечне документов в области стандартизации, в результате применения которых на добровольной основе обеспечивается соблюдение требований Технического регламента о требованиях пожарной безопасности, есть СП 4.13130 «Свод правил. Системы противопожарной защиты. Ограничение распространения пожара на объектах защиты. Требования к объемно-планировочным и конструктивным решениям».

нормы СНиП для частного жилого строения (ИЖС) в 2019-2020 годах

Отступ от границы участка при строительстве дома – норматив СНиП и необходимый шаг, который должен предприниматься при осуществлении застройки земельного надела, находящегося в собственности владельца на землях СНТ или ИЖС. Удаленность зданий от границ участка – это только приблизительная величина, определяемая некомпетентными источниками. Она должна составлять минимальные 3 метра согласно нормам СНиП.

На даче

Люди, которые уверяют, что достаточно отодвинуться от межи на положенный минимум, чтобы все требования и нормативы были соблюдены, глубоко заблуждаются. Размер отступа может варьироваться из-за разных обстоятельств.

Какими нормативными документами регулируется вопрос

Градостроительный кодекс – документ, обязательный для городских и сельских поселений, предусматривающий необходимость получения разрешительных документов перед началом строительства. С помощью разрешения, полученного в местных органах власти, можно не только определить правильную удаленность.

Если невозможно соблюсти дистанцию при постройке из-за небольших размеров земельных наделов, допускается отступление и не в соответствии с требованиями.

Забор между соседями

Официальное разрешение предусмотрено для того, чтобы не допустить расхожих ошибок при строительстве жилого дома.

Ведь при его возведении учитывается не только расстояние до соседнего забора, но и дистанция до других сооружений и строений. Тем более что в ч. 17 статьи 51 Градостроительного кодекса предусмотрено обязательное, согласно существующему закону, размежевание территорий кадастровыми работниками и обозначение границы между владениями.

После того как построен забор, начинается возведение построек на основе разрешительных документов, утвержденного плана-схемы, на котором должны быть учтены все существующие правила при строительстве частного дома:

1. Разработка проектов ИЖС осуществляется по СНиП 2.08.01-89 и СП 131.13330.2012 (актуализированная редакция СНиП II-3-79).
2. СНиП 30-02-97 регламентирует расположение на плане земельного участка, а впоследствии, при размещении, нормы разрешенного удаления.
3. Правила землепользования и застройки предусматривают, как необходимо размещать жилые, хозяйственные строения и зеленые насаждения друг от друга.
4. СП 42.13330.2011 и СП 53.13330.2011 актуальны при строительстве дачного домика, хозпостроек и др. (в 2019-2020 годах используется новая терминология – садовые дома), на садоводческих участках, в СНТ.
5. ГК РФ от 13.03.2001 г. № 17 (п. 7.4) лимитирует расстояние до границ соседского владения, как высоту хозпостройки или других построек, для предотвращения затененности чужой собственности.
6. В КоАП есть отдельная статья, предусматривающая административную финансовую ответственность за нарушение норм, которые должны быть соблюдены, рассматривая их игнорирование как препятствие собственнику в осуществлении его прав.
7. СанПиН требует выполнения санитарно-гигиенических норм, чтобы избежать опасности заражения или загрязнения на своем собственном и соседском землевладениях.
8. Противопожарные расстояния тоже разработаны МЧС, и пожарные требования определяются характером материала постройки, его огнеустойчивости, способности к быстрому возгоранию.
9. Органы местного самоуправления, правление СНТ в отдельном населенном пункте, районе, для территорий садоводческих товариществ, дачных участков, находящихся составе кооператива, иногда принимают отдельные решения.
10. Для малоэтажек существует еще СП 30-102-99, известный как «Планировка и дальнейшая застройка площади малогабаритного строительства».

Две соседки

Москва ориентируется на Нормы и правила проектирования планировки и застройки города (МСК-МГСН 1.01-99, для Московской области есть ТСН 30-303-2000, а у Санкт-Петербурга – свои, разработанные с учетом специфики). С помощью этих установленных требований и осуществляется застройка территорий в обеих столицах.

Вот почему расположение жилого дома – настолько сложное дело.

Его строят с учетом всех действующих нормативов, ориентируясь на тип сооружения, местность, территориальную принадлежность и удаленность от любых строений, которыми пестрит участок соседа. При этом нужно учитывать и расстояние от улицы.

Монтаж изгороди

Только в одном случае можно безнаказанно делать минимальные отступы – если с тыльной стороны наблюдается отсутствие владений соседа, дороги, коммуникаций или сооружений с дополнительными условиями удаленности постройки.

Строительные нормы и правила

Основной норматив, регулирующий расстояние до соседнего участка, – СНиП 30-02-97. Его актуализированная редакция стала выглядеть как СП. В 2017 году возникла необходимость внесения изменений в нормативы во избежание разногласий при строительстве. До этого размеры отступов зависели от размера участка и типа возводимого строения:

• для одноэтажного домика раньше разрешался минимальный отступ от границ земельного участка в размере 1 м, но данные правила касались участков меньшей ширины, чем положенные 1200 см.
• при том же условии двухэтажное строение можно было построить в 150 см от ограды;
• для зданий большей этажности, чем 2, минимальный отступ составлял 500 см.

Размежевание территории

Нормы строительства дома, если надел шириной не менее 1200 см, сегодня определяют удаленность от межи минимум в 300 см. Это касается возводимых строений на участке ИЖС, где нет какого-либо особого проекта (например, расположения зданий вдоль одной линии или тыльной стороной друг к другу).

Нормы строительства дома на участке ИЖС: отступы 2020

При строительстве разных объектов недвижимости величина дистанции регламентирована законодательными документами. Разработанный строителями проект дома утверждается на уровне местных властей и рассчитывается в непосредственной взаимозависимости с параметрами и этажностью.

Точные замеры

Проще всего определиться с постройками малой этажности, где четко разработаны и утверждены законодательные величины удаленности. Допускается возведение зданий в соответствии с нормативными требованиями, с отступом до трех метров, при условии, что к дому на соседнем участке будет больше 5 метров.

Незастроенность соседнего землевладения позволяет руководствоваться тремя метрами как нормой, и тогда соседу придется соблюдать норму в 6 м от окон сооружения для жилья до стены здания, которое он будет строить.

Схема расстояний от забора до строений согласно нормам СНиП и СанПиН

При этом неважно, что это будет за сооружение: в соответствии с санитарными нормами любая постройка непременно размещается на 6-метровом удалении, чтобы не создавать помех для использования уже расположенного на необходимом удалении от жилого помещения соседа.

Пристроенная к дому баня может сэкономить лишний метр владения, но построить ее подобным образом можно только тогда, если представленный органам регионального или местного самоуправления проект получил положенное одобрение.

Минимальные отступы от границ земельного участка

Раньше владелец мог отступать от края своего владения 1 м (если строился одноэтажный домик). Иногда некомпетентные строители и сегодня советуют хозяевам делать такое расстояние, чтобы сэкономить землю. Однако именно бытовые разрывы (удаленность оконных проемов жилых помещений от стены любого здания, даже если оно неотапливаемое) и пожарные требования четко предусмотрены в соответствующем законе.

На дачном участке

По нормам на 2020 год нельзя приближаться к забору более чем на 3 м даже в случае, если участок менее 12 м в ширину. Его всегда следует определять по предписанной дальности от чужого жилья.

Соблюдение удаления при строительстве дома на участке, где еще нет других сооружений, регламентируется индивидуальным планом-схемой, утвержденным заранее. В нем учитываются все постройки по другую сторону, за забором.

Если там пустующая земля, можно смело делать минимальный отступ, и тогда уже у нового соседа будут сложности с расположением построек. Если забор находится со стороны улицы, принимается во внимание дистанция от красной линии. В этом случае предельные нормы удаленности зависят от того, что находится за забором – проезд, проезжая часть или оживленная магистраль, но минимально возможная – 5 м.

Расположение построек на участках ИЖС и СНТ

Отступы от соседних строений

Требования по удаленности от соседних строений определяются типом сооружения, размещенного за забором. Минимальная дистанция при этом зависит от оживленной дороги (не менее 6 м между домами, стоящими напротив). Для переулка или проезжей части дистанция от любого пристроя определена как 3 м.

Это единственный случай, когда предусмотрено минимальное расстояние, записанное в точных цифрах. Во всех остальных в документе есть другие величины, от которых и производится отсчет.

Смотрите видео ниже на данную тему.

Расстояния от фундамента до прочих объектов

СНиП с изменениями, внесенными в 2018 году, запрещает рытье траншеи для разграничения участка, даже если это тыльная сторона, где нет ни улицы, ни домов. Но есть расстояния, которые определены для участков, где проходит газопровод.

Здесь все зависит от напора и давления подаваемого газа и варьируется в диапазоне от 2 до 10 м от газовой трубы. Есть предусмотренное ПЗЗ дистанцирование до водопровода и канализации – 5 м, коммуникационного тоннеля – 2 м.

Нормы отступов от границ участка при строительстве частных домов могут диктоваться расположенной неподалеку АЗС, ЛЭП, а также расположением учреждений общественного пользования (лечебных, школьных и дошкольных), расстоянием между домом и хозяйственной частью расположенного рядом промышленного предприятия.

Нормативная дистанция от дома до дороги

Нормативы для ИЖС и дачных участков

Примерные расстояния для строительства иногда варьируются в зависимости от площади землевладения. Однако основные нормы практически идентичны. В 2019-2020 годах на дачном участке можно строить жилые дома, но перед рытьем котлована нужно не только зарегистрировать все имеющиеся постройки, вплоть до капитальных, на фундаменте (это касается и гаражей), но и получить разрешение на строительство дома, где намерены проживать люди.

Основное правило при постройке домов выше, чем одноэтажного, состоит в соблюдении прав собственника соседа.

Его сад или приусадебная земля не должны затемняться домом, иначе в суде он сможет доказать факт нанесенного ущерба и потребовать его возмещения, если участок затемнен большую часть светового дня.

Участок ИЖС

Изменение закона 2018 года регламентирует сооружения и строения на территории некоммерческих садовых объединений граждан и бывших дачных участков. Теперь можно производить индивидуальное жилищное строительство, если обеспечено полное соблюдение требований, предъявляемых законодательством к параметрам такого жилого дома.

Расстояние между постройками на участках ИЖС и СНТ

Важным вопросом, незнание которого часто приводит к конфликтным ситуациям, по-прежнему остаётся расстояние между постройками на участках ИЖС и СНТ. Перед постройкой какого-либо здания следует ознакомиться с основными документами, обладающими юридической властью и в дальнейшем неукоснительно ими руководствоваться.

Правила застройки личного участка

Использование земельных участков под индивидуальное жилищное строительство или же на территориях садового некоммерческого товарищества подразумевает соблюдение установленных санитарных и противопожарных норм, а также нескольких нормативных актов, для большего удобства собранных в СНиПы.

Содержание статьи

Последствия при несоблюдении норм

При явном игнорировании правил, в которых прописано расстояние между зданиями или постройками различного характера, нарушителей ожидают серьёзные административные штрафы. А также владелец частной территории может расстаться с частью своих средств, ведь государственные органы вправе потребовать снос здания при его неправильном месторасположении.

Основные нормативные документы для участков ИЖС и СНТ

Перед началом застройки участка под ИЖС следует ознакомиться с таким нормативно-регламентирующим документом как СНиП 31-02-2001. Эта система получила название «Дома жилые одноквартирные» и вступила в законодательную силу с 1 января 2002 года. По сегодняшний день СНиП 31-02-2001 по-прежнему актуален, так как более современные документы составлены не были, за исключением внесения некоторых поправок 26 мая 2004 года.

Для участков на территории СНТ предусмотрены несколько другие нормы, а именно:

1. Современный СП 53.13330.2011, ставший дополненной версией устаревшего СНиП 30.02.97.
2. Федеральный закон №217-ФЗ. Закон №66 утратил силу 01.01.2019г в связи с изданием нового Федерального закона от 29.07.2017 N217-ФЗ «О ведении гражданами садоводства и огородничества для собственных нужд.»

Свод правил 53.13330.2011 «Планировка и застройка территорий садоводческих (дачных) объединений граждан, здания и сооружения» введён в действие с 20 мая 2011 года. Федеральный закон №66 «О садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих объединениях граждан» более разносторонний, но имеет перечень основных понятий при застройке СНТ, поэтому требует дополнительного разъяснения другими СНиПами или документами, вплоть до узконаправленных распоряжений местных властей.

Также важен документ, относящийся как к застройке участков ИЖС, так и СНТ: СНиП 2.07.01-89, зарегистрированный Росстандартом как СП 42.13330.2010. Название СНиПа не изменилось: «Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений».

Как правильно измерить расстояние между строениями

Перед тем как узнать нормы соответствующих документов необходимо разобраться в правильном замере отрезков между строениями и зданиями. Регламентирует тонкости этой процедуры пункт 6.7 СП 53.13330.2011.

Дистанция от одного здания до другого, или от постройки до границы соседнего участка измеряется от цоколя, если какая-либо его часть выступает над поверхностью земли. В случае сильного углубления цоколя все замеры выполняются от стены постройки.

Важно! Замеры от стен могут выполняться только, если нет чрезмерно (более чем 50 см) выступающих частей здания. Например, при слишком длинном навесе крыши следует замерять дистанцию не от стены дома, а от вертикальной проекции навеса.

Ещё один важный момент: если дом с покатой крышей возводится на расстоянии менее одного метра от соседнего участка, то необходимо спроектировать качественный сток дождевой воды, чтобы она не попадала на землю соседей, но об этом будет более подробно указано далее в статье.

Пожарная безопасность

Неукоснительное следование нормам пожарной безопасности – важный критерий любой постройки на земельном участке, а расстояние между жилыми зданиями или строениями хозяйственного назначения играет в этом решающую роль.

Важной информации в СНиПе 31-02-2001 нет, только предпосылка для следующего нормативного документа, а именно СНиП 2. 07. 01.

СНиП 2.07.01 доступно и понятно отвечает на вопрос о расстоянии между постройками приложением №1 «Противопожарные требования», среди пунктов которого наиболее важны следующие:

• Допустимое расстояние между домами I или II степени огнестойкости (практически все жилые здания, высота которых не превышает 3 этажей) – 6 м. Этот отрезок можно сократить, но только если стена более высокого здания выполнена из противопожарных материалов.
• Расстояние от постройки I или II степени огнестойкости одного земельного участка до постройки I или II степени огнестойкости соседнего земельного участка, должно быть, не менее 6 метров. Если степень огнестойкости III, то дистанция увеличивается до 8 метров. Про заборы, находящиеся между постройками, в СНиПе не указано.

  Правила противопожарной безопасности застройки на участке

• Как между жилыми, так и между хозяйственными постройками в пределах одного земельного участка расстояние не нормируется.
• А также не нормируется нормативными документами дистанция между сараями, гаражами и банями, расположенными за пределами участка, но только если общая площадь застроенного участка земли не превышает 800 м².

В остальном СНиП 2.07.01 не имеет полезной информации, относящейся к отрезкам и дистанциям между строениями.

Противопожарные расстояния согласно СП 53.13330.2011

Тема противопожарной безопасности (и другая полезная информация: территория, границы, перечень основных документов СНТ) гораздо глубже затронута в своде правил 53.13330.2011, а именно в таблице, следующей после пункта 6.5:

Противопожарные расстояния между зданиями

Следует уточнить, что данные в таблице относятся только к постройкам, находящимся на разных земельных участках. Противопожарные расстояния между зданиями и строениями на одном участке никак не нормируются.

Санитарно-бытовые условия

Отдельный пункт в СНиПах: расстояние между строениями согласно санитарно-бытовых правил. Информация в этом разделе несколько отличается от пункта ПБ.

Пункт 6.7 правил 53.13330.2011 указывает на чёткую дистанцию от различных построек до линии соседнего участка, а именно:

• От жилого дома вне зависимости от его этажности – не менее 3 метров.
• От небольших построек мелкого хозяйственного характера, например, сарай для содержания птицы – не менее 4 м.
• Бытовые помещения, а также постройки любого другого типа – 1 м.

Не следует забывать про нормы при высадке деревьев и кустарников, ведь согласно того же самого пункта, от ствола высокого дерева до границы соседнего участка, должно быть, 4 м, среднего по высоте – не менее 2 м, а любые кустарники дозволено высаживать на отрезке в 1 м.

Важно! При пристройке гаража или сарая для разведения домашней птицы к дому, расстояние от самого дома до соседнего земельного надела, должно быть, не менее 3 метр, от гаража – не менее 1 м, а от сарая – 4 м. Это условие особенно следует учитывать ещё на этапе проектирования зданий на своей территории.

Если противопожарные нормы дистанции между постройками на своём участке никак не регламентировали, то санитарно-бытовые требуют от владельцев земли в СНТ несколько других отрезков между зданиями.

1. От жилого дома до отдельно расположенного (не примыкающего к самому дому) душа или бани – 8 м.
2. От жилого дома до туалета – 8 м.
3. От колодца или скважины до туалета – 8 м. Такое же расстояние до компостной ямы или септика.

При постройке гаража или небольшого сарая для домашней птицы к дому, расстояние от дома до соседнего земельного участка, должно быть, не менее 3 метра, от гаража – 1 м, а от сарая – 4 м.

Санитарно-бытовые нормы особо не затрагивают расположения гаражей, а пункт 6.11 указывает, что строения для стоянки и хранения машин можно делать как отдельно стоящими, так и встроенного или пристроенного к какому-либо зданию типа.

Инженерные требования

Инженерное обустройство земельного участка подразумевает установку правильно разработанной системы водоснабжения как для питьевых, так и для хозяйственных нужд. Инженерные нормы также затрагивают такие важные пункты жизнедеятельности как конструкции удаления нечистот. Например, общий сток нечистот в СНТ, если такой имеется, должен находиться не менее чем в 20 м от жилых построек.

Между домом и септиком должно быть не менее 4 метров

Отдельный пункт – правильное размещение устройств обогрева и нагревательных приборов. Часто в жилых домах на территории СНТ устанавливают газовые системы, за основу которых принято использование газовых баллонов. Баллоны объёмом от 12 л необходимо монтировать в отдельных пристройках (на случай взрыва) из негорючего материала. Если возможности строительства такого здания нет, то нормы допускают эксплуатацию баллона в металлическом ящике, находящимся на расстоянии от входной двери в жилое здание не менее чем на 5 м.

Слив дождевых вод на территорию соседей, например, из-за слишком широкого ската крыши, может привести к судебному разбирательству. Чтобы исключить подобную ситуацию, следует расстояние от горизонтальной проекции крыши до соседнего участка установить не менее 1 м. При каких-либо особенностях и невозможности такого соблюдения дистанции, необходимо сконструировать надёжный водоотвод.

Каким, должно быть, расстояние от построек до улицы

Если при несоблюдении дистанций между зданиями соседних земельных участков можно отделаться только административным штрафом, то неправильное расстояние между общественной территорией и частной застройкой вполне может привести к сносу здания. В этом случае на хозяина участка ложиться не только ответственность за нарушение буквы закона, но и за игнорирование правил безопасности.

Расстояние от дома до улицы

Строение жилого характера, должно быть, расположено от линии улицы не менее чем на 5 метров. Если же рядом проходит проезд, то это расстояние сокращается до 3. Дистанция от хозяйственной постройки (сарай, домик для птицы или мелкого скота, баня) до красной линии улицы или переезда – не менее 5 метров.

Для того чтобы узнать расположение линий улиц или проездов, смотрят на план или карту местности, которая в обязательном порядке должна быть в управлении СНТ.

Несколько строк в СНиПе описывают размещение места под автомобиль: гараж или навес под транспортное средство допускается устанавливать со стороны улицы или проезда. Но перед тем как выполнять подобное строительство, его следует утвердить и заверить с правлением СНТ.

Про общую застройку и заборы

Перед строительством нового сооружения на своей территории, во избежание такой частой ошибки как «количество зданий сверх меры», следует ознакомиться с пунктом 6.11СП 53.13330.2011:

Средняя территория земельного участка СНТ может составлять от 0,06 до 0,12 га. При этом разрешается выстраивать сооружения на этом участке в количестве не более 30% от общей площади. К понятию сооружений в этом случае также приравниваются дорожки и площадки с твёрдым покрытием, таким как бетон, кирпич или декоративный камень.

Часто конфликтные ситуации между соседями возникают уже после установки заборов, и связано это с захватом небольшого (или, наоборот – достаточно обширного) куска чужой территории. Чтобы подобных проблем не возникало, следует перед установкой или переносом забора обратиться к руководствующей документации или проконсультироваться в управлении СНТ.

Некоторые расстояния от построек и растительности до забора

Пункт 6.2 СП 53.13330.2011 советует землевладельцам СНТ устанавливать на своих участках сетчатые ограждения и лишь при договорённости с соседями (проведённой заранее и заверенной письменно) дозволено возводить более серьёзные и массивные защитные каркасы.

При соблюдении расстояния между строениями и забором необходимо брать информацию таблицей №2, которая показана в пункте «Противопожарные расстояния». Ограждающие конструкции размещают на дистанции 10, 12 и 15 м от других построек, в зависимости от материала, из которого они сделаны. Больше информации про заборы и ограждения в других нормативных источниках нет.

р - Границы решения графика с помощью ggplot2?

1. Около
2. Продукты
3. Для команд

1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

python - Как построить границы решений между 3 классами с использованием дискриминантных функций

1. Около
2. Продукты
3. Для команд

1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

Визуализация границ принятия решений (A-Z) | by Navoneel Chakrabarty

Значение, значение, реализация

Проблемы классификации были очень распространены и существенны в области науки о данных. Например: диабетическая ретинопатия, анализ настроения или настроения, распознавание цифр, прогнозирование типа рака (злокачественный или доброкачественный) и т. Д. Эти проблемы часто решаются с помощью машинного обучения или глубокого обучения. Также в компьютерном зрении, таких проектах, как диабетическая ретинопатия или обнаружение глаукомы, в наши дни часто используется анализ текстур вместо классического машинного обучения с традиционной обработкой изображений или глубокого обучения.Хотя глубокое обучение является новейшим достижением в диабетической ретинопатии, согласно исследовательской статье:

« Метод глубокого обучения для обнаружения диабетической ретинопатии » [1].

В задачах классификации предсказание определенного класса используется среди нескольких классов. Другими словами, он также может быть оформлен таким образом, чтобы конкретный экземпляр (точка данных с точки зрения геометрии пространства признаков) должен был храниться в определенной области (обозначающей класс) и должен быть отделен от других регионов (обозначающих другие регионы). классы).Это отделение от других регионов можно визуализировать с помощью границы, известной как Decision Boundary . Эта визуализация Границы принятия решения в пространстве признаков выполняется на диаграмме рассеяния, где каждая точка представляет собой точку данных набора данных, а оси - объекты. Граница принятия решения разделяет точки данных на регионы, которые фактически являются классами, к которым они принадлежат.

Важность / значение границы принятия решения :

После обучения модели машинного обучения с использованием набора данных часто необходимо визуализировать классификацию точек данных в пространстве признаков.Граница принятия решения на точечной диаграмме служит цели, в которой точечная диаграмма содержит точки данных, принадлежащие разным классам (обозначенные цветом или формой), а граница принятия решения может быть проведена с помощью множества различных стратегий:

1. Однолинейный Граница принятия решения : Основная стратегия построения границы принятия решения на точечной диаграмме состоит в том, чтобы найти единственную линию, которая разделяет точки данных на области, обозначающие разные классы. Теперь эта единственная линия находится с использованием параметров, связанных с алгоритмом машинного обучения, которые получены после обучения модели.Координаты линий находятся с использованием полученных параметров и интуиции алгоритма машинного обучения. Развертывание этой стратегии невозможно, если интуиция и рабочий механизм алгоритма машинного обучения неизвестны.
2. Граница принятия решения на основе контуров : Другая стратегия включает рисование контуров, которые представляют собой области, каждая из которых включает точки данных с совпадающими или близко совпадающими классами отображения цветов, к которым принадлежат точки данных, и контурами, отображающими предсказанные классы.Это наиболее часто используемая стратегия, поскольку она не использует параметры и связанные с ними вычисления алгоритма машинного обучения, полученные после обучения модели. Но, с другой стороны, это не позволяет идеально разделять точки данных с помощью одной линии, которая может быть задана только полученными параметрами после обучения и вычисления их координат.

Пример реализации однострочной границы решения:

Здесь я собираюсь продемонстрировать однострочную границу принятия решения для модели машинного обучения, основанной на логистической регрессии.

Переход к гипотезе логистической регрессии -

, где z определяется как -

Итак, h (z) - сигмовидная функция, диапазон которой составляет от 0 до 1 (от 0 до 1 включительно).

Для построения границы принятия решения h (z) принимается равным пороговому значению, используемому в логистической регрессии, которое обычно равно 0.5. Итак, если

, то,

Теперь, для построения Границы принятия решения, необходимо учесть 2 характеристики и построить их по осям x и y точечной диаграммы. Итак,

, где

Итак, 2 значения x’_1 получаются вместе с 2 соответствующими значениями x’_2. X’_1 - крайние значения x, а x’_2 - крайние значения y однострочной границы принятия решений.

Приложение к набору вымышленных данных:

Набор данных содержит оценки, полученные 100 студентами за 2 экзамена, и метку (0/1), которая указывает, будет ли студент зачислен в университет (1 или отрицательный) или нет (0 или положительный).Набор данных доступен по адресу

Постановка проблемы : « С учетом оценок, полученных на 2 экзаменах, спрогнозируйте, будет ли студент зачислен в университет или нет, используя логистическую регрессию »

Здесь оценки за 2 экзамена будут 2 рассматриваемые особенности.

Ниже представлена ​​реализованная логистическая регрессия в 3 модулях. Подробная реализация приведена в статье

 import numpy as np 
 from math import * def logistic_regression (X, y, alpha): 
 n = X.shape [1] 
 one_column = np.ones ((X.shape [0], 1)) 
 X = np.concatenate ((one_column, X), axis = 1) 
 theta = np.zeros (n + 1) 
 h = гипотеза (theta, X, n) 
 theta, theta_history, cost = Gradient_Descent (theta, alpha 
, 100000, h, X, y, n) 
 return theta, theta_history, cost 
 def Gradient_Descent (theta, alpha, num_iters, h, X, y, n): 
 theta_history = np.ones ((num_iters, n + 1)) 
 cost = np.ones (num_iters) 
 для i в диапазоне (0, num_iters): 
 theta [0 ] = тета [0] - (альфа / X.shape [0]) * сумма (h - y) 
 для j в диапазоне (1, n + 1): 
 theta [j] = theta [j] - (alpha / X.shape [0]) * sum (( h - y) * 
 X.transpose () [j]) 
 theta_history [i] = theta 
 h = гипотеза (theta, X, n) 
 cost [i] = (-1 / X.shape [0]) * sum (y * np.log (h) + (1 - y) * 
 np.log (1 - h)) 
 theta = theta.reshape (1, n + 1) 
 вернуть theta, theta_history, cost 
 def гипотеза (theta, X, n): 
 h = np.ones ((X.shape [0], 1)) 
 theta = theta.reshape (1, n + 1) 
 для i в диапазоне (0, X. shape [0]): 
 h [i] = 1 / (1 + exp (-float (np.matmul (theta, X [i])))) 
 h = h.reshape (X.shape [0]) 
 return h 

Выполнение логистической регрессии для набора данных:

 data = np.loadtxt ('dataset.txt ', delimiter =', ') 
 X_train = data [:, [0,1]] 
 y_train = data [:, 2] theta, theta_history, cost = logistic_regression (X_train, y_train 
, 0.001) 

Theta ( параметр) вектор получен,

Получение предсказаний или предсказанных классов точек данных:

 Xp = np.concatenate ((np.ones ((X_train.shape [0], 1)), X_train), axis = 1) 
 h = гипотеза (theta, Xp, Xp.shape [1] - 1) 

Построение границы принятия решения в одну линию:

 import matplotlib.pyplot as pltc0 = c1 = 0 #  Счетчик экземпляров метки 0 и метки 1 
  if i in range (0, X.shape [0]): 
 if y_train [i] == 0: 
 c0 = c0 + 1 
 else : 
 c1 = c1 + 1x0 = np.ones ((c0,2)) #  матрица   метка 0 экземпляров  
 x1 = np.ones ((c1,2)) #  матрица   метка 1 экземпляров  k0 = k1 = 0 для i в диапазоне (0, y_train.shape [0]): 
, если y_train [i] == 0: 
 x0 [k0] = X_train [i] 
 k0 = k0 + 1 
 else: 
 x1 [k1] = X_train [i] 
 k1 = k1 + 1X = [x0, x1] 
 colors = ["зеленый", "синий"] #  цветов для точечной диаграммы  
 theta = theta.reshape (3) #  получение координат x границы решения 
  plot_x = np.array ([min (X_train [:, 0]) - 2, max (X_train [:, 0]) + 2]) 
 #  получение соответствующих y-координат границы решения 
  plot_y = (- 1 / theta [2]) * (theta [1] * plot_x + theta [0]) #  Построение границы решения одной строки  
 для x, c в zip (X, цвета): 
, если c == "зеленый ": 
 PLT.scatter (x [:, 0], x [:, 1], color = c, label = "Не допущено 
") 
 else: 
 plt.scatter (x [:, 0], x [:, 1], color = c, label = "Допущен") 
 plt.plot (plot_x, plot_y, label = "Decision_Boundary") 
 plt.legend () 
 plt.xlabel ("Оценки, полученные на 1-м экзамене") 
 plt.ylabel (" Оценки, полученные на 2-м экзамене ") 

Таким образом, можно построить границу решения в одну строку для любой модели машинного обучения на основе логистической регрессии. Для других моделей, основанных на алгоритмах машинного обучения, должны быть известны соответствующие гипотезы и интуиция.

Пример реализации границы решения на основе контура:

Используя ту же вымышленную задачу, набор данных и обученную модель, необходимо построить границу принятия решения на основе контура.

 # Построение областей принятия решений 
 x_min, x_max = X_train [:, 0] .min () - 1, X_train [:, 0] .max () + 1 
 y_min, y_max = X_train [:, 1] .min ( ) - 1, X_train [:, 1] .max () + 1xx, yy = np.meshgrid (np.arange (x_min, x_max, 0.1), 
 np.arange (y_min, y_max, 0.1)) X = np. конкатенация ((np.one ((xx.shape [0] * xx.shape [1], 1)) 
, np.c_ [xx.ravel (), yy.ravel ()]), axis = 1) 
 h = гипотеза (theta , X, 2) h = h.reshape (xx.shape) plt.contourf (xx, yy, h) 
 plt.scatter (X_train [:, 0], X_train [:, 1], c = y_train, 
 с = 30, edgecolor = 'k') 
 plt.xlabel («Оценки, полученные на 1-м экзамене») 
 plt.ylabel («Оценки, полученные на 2-м экзамене») 

Этот метод, по-видимому, более удобен, поскольку не требуется интуиции, гипотез или какой-либо математики, лежащей в основе алгоритма машинного обучения.Все, что требуется, это умение продвинутого программирования на Python !!!!

Итак, это общий метод построения границ принятия решений для любой модели машинного обучения.

В большинстве проектов практического и продвинутого уровня задействовано множество функций. Затем, как построить границы принятия решений на 2-мерных диаграммах разброса?

В этих случаях есть несколько выходов:

1. Можно использовать оценки важности характеристик, полученные с помощью классификатора случайных лесов или классификатора дополнительных деревьев, для получения двух наиболее важных характеристик, а затем можно нанести границу решения на разброс Участок.
2. Методы уменьшения размерности, такие как анализ главных компонентов (PCA) или линейный дискриминантный анализ (LDA), могут использоваться для уменьшения числа N функций до 2 функций (n_components = 2), поскольку информация или интерпретация N функций встроены в 2 функции. Затем границу принятия решения можно нанести на точечную диаграмму с учетом двух характеристик.

Это все о визуализации границ принятия решений.

ССЫЛКИ

[1] N.Чакрабарти, «Метод глубокого обучения для выявления диабетической ретинопатии», 2018 5-я Международная конференция секции IEEE в Уттар-Прадеш по электротехнике, электронике и компьютерной инженерии (UPCON) , Горакхпур, Индия, 2018 г., стр. 1–5. doi: 10.1109 / UPCON.2018.8596839

Для личных контактов по поводу статьи или обсуждения машинного обучения / интеллектуального анализа данных или любого отдела науки о данных, не стесняйтесь обращаться ко мне по LinkedIn

Постройте границы принятия решений для VotingClassifier - документация scikit-learn 0.24.0

Постройте границы решения VotingClassifier для двух особенности набора данных Iris.

Постройте вероятности классов для первого образца в наборе данных игрушек, предсказанных три разных классификатора и усреднены Классификатор голосования .

Сначала инициализируются три примерных классификатора. ( DecisionTreeClassifier , KNeighborsClassifier и SVC ) и используется для инициализировать VotingClassifier с мягким голосованием с весами [2, 1, 2] , что означает, что прогнозируемые вероятности DecisionTreeClassifier и SVC каждый считает по 2 раза столько же, сколько вес KNeighborsClassifier классификатор при вычислении усредненной вероятности.

 печать (__ doc__) от itertools импортный продукт импортировать numpy как np импортировать matplotlib.pyplot как plt из наборов данных импорта sklearn из sklearn.tree импортировать DecisionTreeClassifier from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier из sklearn.svm импортировать SVC из sklearn.ensemble импортировать VotingClassifier # Загрузка некоторых примеров данных iris = datasets.load_iris () X = iris.data [:, [0, 2]] y = iris.target # Обучающие классификаторы clf1 = DecisionTreeClassifier (max_depth = 4) clf2 = KNeighborsClassifier (n_neighbors = 7) clf3 = SVC (гамма =.1, ядро ​​= 'rbf', вероятность = True) eclf = 

Как построить границу принятия решения для алгоритмов машинного обучения в Python

@kvssetty [email protected]

Внештатный тренер и преподаватель по науке о данных и машинному обучению

Алгоритмы классификации узнают, как назначать метки классов примерам ( наблюдения или точки данных), хотя их решения могут казаться непонятными.

Автором этого руководства является KVS Setty

Вы можете найти полный исходный код в моем репозитории git

Популярным средством диагностики для понимания решений, принимаемых алгоритмом классификации, является поверхность принятия решений .Это график, который показывает, как обученный алгоритм машинного обучения предсказывает грубую сетку во входном пространстве функций.

График поверхности решения - мощный инструмент для понимания того, как данная модель «видит» задачу прогнозирования и как она решила разделить входное пространство пространственных объектов по метке класса.

В этом руководстве вы узнаете, как построить поверхность решения для алгоритма машинного обучения классификации.

После прохождения этого руководства вы будете знать:

• Поверхность принятия решения - это диагностический инструмент, позволяющий понять, как алгоритм классификации делит пространство признаков.
• Как построить поверхность принятия решений для использования четких меток классов для алгоритма машинного обучения.
• Как построить и интерпретировать поверхность принятия решений с использованием предсказанных вероятностей.

Приступим.

Обзор учебного курса

Это учебное пособие разделено на четыре части; это:

1. Поверхность принятия решений
2. Набор данных и модель
3. Постройте поверхность принятия решений
4. Постройте поверхность решений дерева решений на наборе данных радужной оболочки

Поверхность принятия решений

Алгоритмы машинного обучения классификации учатся назначать метки для ввода примеры (наблюдения).

Рассмотрим числовые входные функции для задачи классификации, определяющей непрерывное входное пространство функций.

Мы можем думать о каждом входном элементе, определяющем ось или размер в пространстве элементов. Два входных объекта будут определять пространство объектов, которое является плоскостью с точками, представляющими входные координаты во входном пространстве. Если бы было три входных переменных, пространство признаков было бы трехмерным объемом. Если бы было n входных переменных, объектный объект был бы n-мерной гиперплоскостью .Сложно визуализировать пространства за пределами трех измерений.

Каждой точке пространства можно присвоить метку класса. С точки зрения двумерного пространственного объекта, мы можем представить себе, что каждая точка на строгании имеет свой цвет в соответствии с назначенным им классом.

Цель алгоритма классификации состоит в том, чтобы научиться разделить пространство признаков таким образом, чтобы метки назначались точкам в пространстве признаков правильно или, по крайней мере, как можно точнее.

Это полезное геометрическое понимание моделирования прогнозной классификации.Мы можем сделать еще один шаг вперед.

После того, как алгоритм машинного обучения классификации разделит пространство признаков, мы можем затем классифицировать каждую точку в пространстве признаков на некоторой произвольной сетке, чтобы получить представление о том, как именно алгоритм решил разделить пространство признаков.

Это называется поверхностью решения или границей решения и обеспечивает диагностический инструмент для понимания модели в задаче моделирования с прогнозирующей классификацией.

Хотя понятие «поверхность» предполагает двумерное пространство объектов, этот метод можно использовать с пространствами объектов с более чем двумя измерениями, где поверхность создается для каждой пары входных объектов.

Теперь, когда мы знакомы с тем, что такое поверхность решения, давайте теперь определим набор данных и модель, для которых мы позже исследуем границы принятия решения.

Набор данных и модель

В этом разделе мы определим задачу классификации и прогнозную модель для изучения задачи.

Набор данных синтетической классификации

Мы можем использовать функцию scikit-learn make_blobs () для определения задачи классификации с двумерным числовым пространством признаков и каждой точкой, которой присвоена одна из двух меток класса, например.г. задача бинарной классификации.

  ... # создать набор данных X, y = make_blobs (n_samples = 1000, center = 2, n_features = 2, random_state = 26, cluster_std = 3)  

После определения мы можем создать диаграмму рассеяния пространства признаков с первым признаком, определяющим x -axis, второй объект, определяющий ось Y, и каждый образец, представленный в виде точки в пространстве признаков.

Затем мы можем раскрасить точки на диаграмме рассеяния в соответствии с их меткой класса как 0 или 1.

  ... # создать точечную диаграмму для образцов из каждого класса импортировать numpy как np импортировать панд как pd импортировать Matplotlib.pyplot как plt % matplotlib встроенный Импортировать seaborn как sns sns.scatterplot (x = "x1", y = "x2", hue = 'class', data = data)  

объединяя все это вместе, полный пример определения и построения набора данных синтетической классификации приведен ниже.

In [1]:

  # создать набор данных двоичной классификации и построить график импортировать numpy как np импортировать панд как pd импортировать matplotlib.pyplot как plt % matplotlib встроенный импортировать seaborn как sns из sklearn.datasets импортировать make_blobs # создать набор данных X, y = make_blobs (n_samples = 1000, center = 2, n_features = 2, random_state = 1, cluster_std = 3)  

В [2]:

  X_df = pd.DataFrame (X, columns = ['x1 ',' x2 ']) X_df.head ()  

Out [2]:

In [3]:

  y_df = pd.DataFrame (y, columns = ["class"])  

In [4]: ​​

Out [4]:

In [5]:

  кадров = [X_df, y_df] данные = pd.concat (кадры, ось = 1) data.head ()  

Out [5]:

In [6]:

  # создать диаграмму рассеяния для выборок из каждого класса sns.scatterplot (x = "x1", y = "x2", hue = 'class', data = data)  

Out [6]:

При выполнении приведенного выше примера создается набор данных, затем набор данных строится в виде точечной диаграммы с точками, окрашенными меткой класса.

Мы видим четкое разделение между примерами из двух классов и можем представить, как модель машинного обучения может провести линию, разделяющую два класса, e.г. возможно, диагональная линия прямо через середину двух групп.

Подходит для модели прогнозной классификации

Теперь мы можем подогнать модель к нашему набору данных.

В этом случае мы подберем алгоритм логистической регрессии, потому что мы можем предсказать как четкие метки классов, так и вероятности, которые мы можем использовать в нашей поверхности принятия решений.

Мы можем определить модель, а затем подогнать ее к набору обучающих данных.

  ... # определить модель model = LogisticRegression () # соответствовать модели модель.fit (X, y)  

После определения мы можем использовать модель, чтобы сделать прогноз для обучающего набора данных, чтобы получить представление о том, насколько хорошо он научился разделять пространство признаков обучающего набора данных и назначать метки.

  пихтон ... # делать предсказания yhat = model.predict (X)  

Прогнозы можно оценить с помощью точности классификации.

  ... # оцениваем прогнозы acc = precision_score (y, yhat) print ('Точность:% .3f'% acc)  

Объединяя все это вместе, полный пример подбора и оценки модели на наборе данных синтетической двоичной классификации приведен ниже.

В [7]:

  # пример подбора и оценки модели в наборе данных классификации из sklearn.datasets импортировать make_blobs из sklearn.linear_model import LogisticRegression из sklearn.metrics импортировать precision_score # создать набор данных X, y = make_blobs (n_samples = 1000, center = 2, n_features = 2, random_state = 1, cluster_std = 3) # определить модель model = LogisticRegression () # соответствовать модели model.fit (X, y) # делать предсказания yhat = model.predict (X) # оцениваем прогнозы acc = precision_score (y, yhat) print ('Точность:%.3f '% acc)  

Выполнение примера соответствует модели и делает прогноз для каждого примера.

Ваши конкретные результаты могут отличаться из-за стохастической природы алгоритма обучения. Попробуйте запустить пример несколько раз.

В этом случае мы видим, что модель достигла производительности около 97,2 процента.

Теперь, когда у нас есть набор данных и модель, давайте посмотрим, как мы можем разработать поверхность принятия решений.

Постройте поверхность принятия решения

Мы можем создать границу принятия решения, подгоняя модель к набору обучающих данных, а затем используя модель для прогнозирования сетки значений во входной области.

Когда у нас есть сетка прогнозов, мы можем построить значения и их метки класса.

Диаграмма рассеяния может использоваться, если была взята достаточно мелкая сетка. Лучше использовать контурный график, который может интерполировать цвета между точками.

Можно использовать функцию Contourf () Matplotlib.

Это требует нескольких шагов.

Во-первых, нам нужно определить сетку точек в пространстве объектов.

Для этого мы можем найти минимальные и максимальные значения для каждой функции и расширить сетку на один шаг дальше, чтобы обеспечить покрытие всего пространства функций.

  ... # определить границы домена min1, max1 = X [:, 0] .min () - 1, X [:, 0] .max () + 1 min2, max2 = X [:, 1] .min () - 1, X [:, 1] .max () + 1  

Затем мы можем создать однородную выборку по каждому измерению, используя

  arange ()  

работают с выбранным разрешением. В этом случае мы будем использовать разрешение 0,1.

  ... # определяем масштаб x и y x1grid = arange (min1, max1, 0,1) x2grid = arange (min2, max2, 0.1)  

Теперь нам нужно превратить это в сетку.

Мы можем использовать функцию NumPy meshgrid () для создания сетки из этих двух векторов.

Если первый объект x1 является нашей осью x пространства признаков, то нам понадобится одна строка значений x1 сетки для каждой точки на оси y.

Точно так же, если мы возьмем x2 в качестве оси y пространства признаков, тогда нам понадобится один столбец значений x2 сетки для каждой точки на оси x.

Функция

  meshgrid ()  

сделает это за нас, дублируя для нас строки и столбцы по мере необходимости.Он возвращает две сетки для двух входных векторов. Первая сетка значений x, а вторая - значений y, организованная в сетку подходящего размера из строк и столбцов по пространству функций.

  ... # создаем все линии и ряды сетки xx, yy = meshgrid (x1grid, x2grid)  

Затем нам нужно выровнять сетку, чтобы создать образцы, которые мы можем ввести в модель и сделать прогноз.

Для этого сначала мы сглаживаем каждую сетку в вектор.

 ... # сглаживаем каждую сетку до вектора r1, r2 = xx.flatten (), yy.flatten () r1, r2 = r1.reshape ((len (r1), 1)), r2.reshape ((len (r2), 1))  

Затем мы складываем векторы бок о бок как столбцы во входном наборе данных, например как наш исходный набор обучающих данных, но с гораздо более высоким разрешением.

  ... # векторов горизонтального стека для создания входных данных x1, x2 для модели grid = hstack ((r1, r2))  

Затем мы можем ввести это в нашу модель и получить прогноз для каждой точки в сетке.

  ... # делаем прогнозы для сетки yhat = model.predict (grid)  

Пока все хорошо.

У нас есть сетка значений по пространству объектов и меткам классов, как это предсказано нашей моделью.

Далее нам нужно построить сетку значений как контурный график.

Функция contourf () принимает отдельные сетки для каждой оси, точно так же, как то, что было возвращено из нашего предыдущего вызова meshgrid (). Большой!

Таким образом, мы можем использовать xx и yy, которые мы подготовили ранее, и просто изменить форму прогнозов (yhat) модели, чтобы они имели ту же форму.

  ... # преобразовать прогнозы обратно в сетку zz = yhat.reshape (xx.shape)  

Затем мы строим поверхность принятия решения с помощью двухцветной цветовой карты.

  ... # строим сетку значений x, y и z как поверхность pyplot.contourf (xx, yy, zz, cmap = 'Paired')  

Затем мы можем нанести фактические точки набора данных поверх, чтобы увидеть, насколько хорошо они были разделены поверхностью принятия решения логистической регрессии.

Полный пример построения поверхности принятия решений для модели логистической регрессии на нашем наборе данных синтетической бинарной классификации приведен ниже.

В [8]:

  # поверхность решения для логистической регрессии в наборе данных двоичной классификации импортировать numpy как np из sklearn.datasets импортировать make_blobs из sklearn.linear_model import LogisticRegression # создать набор данных X, y = make_blobs (n_samples = 1000, center = 2, n_features = 2, random_state = 1, cluster_std = 3) # определить границы домена min1, max1 = X [:, 0] .min () - 1, X [:, 0] .max () + 1 min2, max2 = X [:, 1] .min () - 1, X [:, 1] .max () + 1 # определяем масштаб x и y x1grid = np.arange (min1, max1, 0,1) x2grid = np.arange (min2, max2, 0,1) # создаем все линии и ряды сетки xx, yy = np.meshgrid (x1grid, x2grid) # сглаживаем каждую сетку до вектора r1, r2 = xx.flatten (), yy.flatten () r1, r2 = r1.reshape ((len (r1), 1)), r2.reshape ((len (r2), 1)) # векторов горизонтального стека для создания входных данных x1, x2 для модели сетка = np.hstack ((r1, r2)) # определить модель model = LogisticRegression () # соответствовать модели model.fit (X, y) # делаем прогнозы для сетки yhat = model.predict (сетка) # преобразовать прогнозы обратно в сетку zz = yhat.изменить форму (xx.shape) # строим сетку значений x, y и z как поверхность plt.contourf (xx, yy, zz, cmap = 'Парный') # создать точечную диаграмму для образцов из каждого класса для class_value в диапазоне (2): # получить индексы строк для образцов с этим классом row_ix = np.where (y == значение_класса) # создать разброс этих образцов plt.scatter (X [row_ix, 0], X [row_ix, 1], cmap = 'Paired')  

Мы можем добавить больше глубины поверхности принятия решений, используя модель для прогнозирования вероятностей вместо меток классов.

  ... # делаем прогнозы для сетки yhat = model.predict_proba (сетка) # сохраняем только вероятности для класса 0 yhat = yhat [:, 0]  

При построении графика мы можем увидеть, насколько уверенно или вероятно, что каждая точка в пространстве объектов принадлежит каждой из меток классов, как это видно из модели.

Мы можем использовать другую цветовую карту с градациями и показать легенду, чтобы мы могли интерпретировать цвета.

  ... # строим сетку значений x, y и z как поверхность c = pyplot.contourf (xx, yy, zz, cmap = 'RdBu') # добавляем легенду, называемую цветной полосой pyplot.colorbar (c)  

Полный пример создания поверхности принятия решений с использованием вероятностей приведен ниже.

В [9]:

  # поверхность решения вероятности для логистической регрессии на наборе данных двоичной классификации импортировать numpy как np из sklearn.datasets импортировать make_blobs из sklearn.linear_model import LogisticRegression # создать набор данных X, y = make_blobs (n_samples = 1000, center = 2, n_features = 2, random_state = 1, cluster_std = 3) # определить границы домена min1, max1 = X [:, 0].min () - 1, X [:, 0] .max () + 1 min2, max2 = X [:, 1] .min () - 1, X [:, 1] .max () + 1 # определяем масштаб x и y x1grid = np.arange (min1, max1, 0,1) x2grid = np.arange (min2, max2, 0,1) # создаем все линии и ряды сетки xx, yy = np.meshgrid (x1grid, x2grid) # сглаживаем каждую сетку до вектора r1, r2 = xx.flatten (), yy.flatten () r1, r2 = r1.reshape ((len (r1), 1)), r2.reshape ((len (r2), 1)) # векторов горизонтального стека для создания входных данных x1, x2 для модели сетка = np.hstack ((r1, r2)) # определить модель model = LogisticRegression () # соответствовать модели модель.подходят (X, y) # делаем прогнозы для сетки yhat = model.predict_proba (сетка) # сохраняем только вероятности для класса 0 yhat = yhat [:, 0] # преобразовать прогнозы обратно в сетку zz = yhat.reshape (xx.shape) # строим сетку значений x, y и z как поверхность c = plt.contourf (xx, yy, zz, cmap = 'RdBu') # добавляем легенду, называемую цветной полосой plt.colorbar (c) # создать точечную диаграмму для образцов из каждого класса для class_value в диапазоне (2): # получить индексы строк для образцов с этим классом row_ix = np.where (y == значение_класса) # создать разброс этих образцов plt.scatter (X [row_ix, 0], X [row_ix, 1], cmap = 'Paired')  

Выполнение примера предсказывает вероятность принадлежности к классу для каждой точки в сетке через пространство функций и строит график результата.

Здесь мы видим, что модель неуверенная (более светлые цвета) в середине области, учитывая шум выборки в этой области пространства признаков. Мы также можем видеть, что модель очень уверенно (полные цвета) в нижней левой и верхней правой половинах области.

Вместе четкие поверхности классов и вероятностей представляют собой мощные диагностические инструменты для понимания вашей модели и того, как она разделяет пространство признаков для задачи прогнозного моделирования.

Постройте поверхность решения дерева решений на наборе данных радужной оболочки глаза.

Постройте поверхность решения дерева решений, обученного на парах функций набора данных радужной оболочки глаза.

Дополнительную информацию об оценщике см. В дереве решений.

Для каждой пары функций радужной оболочки дерево решений изучает границы решения, состоящие из комбинаций простых правил определения порога, выведенных из обучающих выборок.

Мы также показываем древовидную структуру модели, построенной на всех компонентах.

В [10]:

  импортировать numpy как np импортировать matplotlib.pyplot как plt из sklearn.datasets импортировать load_iris из sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, plot_tree # Параметры n_classes = 3 plot_colors = "рыб" plot_step = 0,02 # Загрузить данные iris = load_iris () для pairidx пара в enumerate ([[0, 1], [0, 2], [0, 3], [1, 2], [1, 3], [2, 3]]): # Мы берем только две соответствующие функции X = iris.data [:, пара] y = iris.target # Поезд clf = DecisionTreeClassifier ().подходят (X, y) # Постройте границу решения plt.subplot (2, 3, pairidx + 1) x_min, x_max = X [:, 0] .min () - 1, X [:, 0] .max () + 1 y_min, y_max = X [:, 1] .min () - 1, X [:, 1] .max () + 1 xx, yy = np.meshgrid (np.arange (x_min, x_max, plot_step), np.arange (y_min, y_max, plot_step)) plt.tight_layout (h_pad = 0,5, w_pad = 0,5, pad = 2,5) Z = clf.predict (np.c_ [xx.ravel (), yy.ravel ()]) Z = Z.reshape (xx.shape) cs = plt.contourf (xx, yy, Z, cmap = plt.cm.RdYlBu) plt.xlabel (iris.feature_names [пара [0]]) plt.ylabel (iris.feature_names [пара [1]]) # Постройте точки тренировки для i цвет в zip (диапазон (n_classes), plot_colors): idx = np. где (y == i) plt.scatter (X [idx, 0], X [idx, 1], c = color, label = iris.target_names [i], cmap = plt.cm.RdYlBu, edgecolor = 'black', s = 15) plt.suptitle («Поверхность принятия решений дерева решений с использованием парных функций») plt.legend (loc = 'нижний правый', borderpad = 0, handletextpad = 0) plt.axis ("плотно") plt.рисунок () clf = DecisionTreeClassifier (). fit (iris.data, iris.target) plot_tree (clf, fill = True) plt.show ()  

Резюме

В этом руководстве вы узнали, как построить поверхность принятия решения для алгоритма машинного обучения классификации.

В частности, вы узнали:

• Поверхность принятия решения - это диагностический инструмент для понимания того, как алгоритм классификации делит пространство признаков.
• Как построить поверхность принятия решений для использования четких меток классов для алгоритма машинного обучения.
• Как построить и интерпретировать поверхность принятия решений с использованием предсказанных вероятностей.

Есть вопросы?

Задавайте свои вопросы в комментариях к посту, я постараюсь ответить.

Ранее опубликовано на h ttps: //kvssetty.com/plot-a-decision-surface-for-machine-learning-algorithms-in-python/

Прочитать мои истории

Внештатный тренер и преподаватель по данным наука и машинное обучение

Связанные

Теги

Присоединяйтесь к хакеру Полдень

Создайте бесплатную учетную запись, чтобы разблокировать свой собственный опыт чтения.

.

---

Смотрите также

• 
  Телевизор 101 см это сколько дюймов
• 
  Причина сильной вибрации стиральной машины при отжиме
• 
  Можно ли самим установить газовую плиту
• 
  Ввод электричества в дом
• 
  Почва для кактуса
• 
  Принцип работы пароизоляции
• 
  Когда сажают газон
• 
  Декоративный камень в прихожей
• 
  Рельеф и барельеф
• 
  Откатные ворота с поворотом
• 
  Чтобы в холодильнике не пахло